Descrição da Vaga
Buscamos um(a) profissional sênior para atuar de forma estratégica na área de Prevenção a Fraudes, combinando análise de dados, gestão de riscos e visão de produto. Essa pessoa será responsável por identificar padrões e comportamentos de fraude, estruturar mecanismos de detecção, acompanhar indicadores e propor melhorias que reduzam perdas financeiras sem comprometer a experiência dos clientes. A posição terá forte interação com Produto, Engenharia, Dados e Compliance, participando também da avaliação de riscos de novas funcionalidades e produtos.
Responsabilidades
- Estruturar e priorizar a gestão de alertas de fraude, definindo critérios de triagem, SLAs e fluxos de escalada.
- Atuar na estratégia antifraude de produtos como Pix, carteira digital, crédito e recarga, avaliando riscos desde as etapas de discovery e desenvolvimento.
- Desenvolver e evoluir regras de detecção e análises antifraude utilizando Python e SQL, explorando grandes volumes de dados.
- Atuar no ambiente Databricks para análises, desenvolvimento e acompanhamento de soluções antifraude.
- Monitorar a performance das regras e modelos, avaliando indicadores como taxa de fraude, falsos positivos, perdas evitadas e impacto no negócio.
- Construir e manter dashboards em Tableau ou ferramentas similares, apoiando decisões operacionais e estratégicas.
- Conduzir investigações aprofundadas de casos relevantes de fraude, identificando padrões e novos vetores de ataque.
- Transformar os aprendizados das investigações em novas regras, processos e mecanismos de prevenção.
- Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia e Compliance, traduzindo necessidades de risco em soluções técnicas e viáveis.
- Propor melhorias contínuas nos processos, ferramentas e estratégias de prevenção a fraudes.
- Acompanhar tendências e benchmarks de mercado para antecipar novos comportamentos e vetores de fraude.
Requisitos
- ✓Ensino superior completo
- ✓4+ anos de experiência em Prevenção a Fraudes
- ✓Experiência sólida em fintech, banco digital, meios de pagamento ou serviços financeiros
- ✓Domínio de SQL para análises e consultas complexas
- ✓Conhecimento prático de Python aplicado à análise e tratamento de dados
- ✓Experiência com Tableau, Power BI, Looker ou ferramenta de BI similar
- ✓Experiência na criação, evolução e acompanhamento de regras ou modelos de detecção de fraude
- ✓Capacidade de analisar grandes volumes de dados e transformar análises em recomendações práticas
- ✓Experiência em atuação estratégica, indo além da operação e contribuindo para processos, produtos e decisões de negócio
- ✓Boa comunicação e capacidade de interação com públicos técnicos e não técnicos
- ✓Autonomia e capacidade de conduzir iniciativas de ponta a ponta
- •Pós-graduação
- •Experiência com Databricks
- •Conhecimento de ferramentas antifraude como Feedzai, Sardine, Noto ou similares
- •Experiência com Machine Learning aplicado à detecção de fraudes
- •Conhecimento de Pix, chargeback, crédito, carteiras digitais e meios de pagamento
- •Conhecimento de regulamentações brasileiras relacionadas a fraude e pagamentos, especialmente BACEN e LGPD
- •Experiência na avaliação de riscos durante o desenvolvimento de novos produtos e funcionalidades
Sobre a Empresa
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