Descrição da Vaga
A Zappts está em busca de um Lead de Engenharia de Dados e Plataforma para atuar como referência técnica na evolução da plataforma de dados de seus clientes. O profissional será responsável por mapear e compreender a arquitetura de dados atual, acompanhar a construção da nova arquitetura, participar do desenho e implantação da plataforma, e definir estratégias de migração para ambientes em nuvem. Além disso, assumirá a sustentação da plataforma, desenvolverá pipelines de ingestão e transformação de dados, e estruturará soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Responsabilidades
- Atuar como referência técnica na evolução da plataforma de dados do cliente;
- Mapear e compreender a arquitetura atual de dados, sistemas, integrações e infraestrutura;
- Acompanhar e validar a construção da nova arquitetura de dados junto à consultoria parceira;
- Participar do desenho, implantação e evolução da nova plataforma de dados;
- Definir estratégias de migração e modernização para ambientes em nuvem;
- Assumir a sustentação da plataforma após o handoff da consultoria;
- Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT);
- Estruturar soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
- Integrar dados provenientes de dispositivos IoT, sistemas internos e APIs;
- Definir padrões de governança, qualidade, segurança, catálogo e linhagem de dados;
- Implantar práticas de monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas;
- Disponibilizar dados para analytics, produtos digitais e soluções de Inteligência Artificial;
- Documentar arquiteturas, integrações e padrões técnicos;
- Gerenciar custos de cloud e apoiar o planejamento de capacidade da plataforma;
- Avaliar novas tecnologias e propor melhorias contínuas para o ambiente.
Requisitos
- ✓Experiência sólida em Engenharia de Dados e construção de plataformas de dados
- ✓Vivência com AWS, Azure, Google Cloud Platform ou outro grande provedor de nuvem
- ✓Experiência com infraestrutura como código (IaC)
- ✓Conhecimento em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse
- ✓Experiência com pipelines ETL e ELT
- ✓Vivência com processamento de eventos em streaming (Kafka ou similares)
- ✓Experiência com bancos analíticos como BigQuery, Snowflake, ClickHouse ou equivalentes
- ✓Conhecimento em PostgreSQL, TimescaleDB e/ou PostGIS
- ✓Experiência com bancos relacionais e não relacionais
- ✓Conhecimento em Python e SQL
- ✓Experiência com integração de APIs e sistemas
- ✓Conhecimento em segurança, governança e qualidade de dados
- ✓Experiência com monitoramento e observabilidade de plataformas de dados
- ✓Capacidade para atuar em ambientes híbridos entre tecnologias legadas e modernas
- •Experiência com dados de IoT, sensores ou telemetria
- •Conhecimento em bancos de séries temporais
- •Vivência com Spark, Databricks ou ferramentas de processamento distribuído
- •Experiência em migração de infraestrutura para cloud
- •Atuação em empresas de tecnologia industrial, logística, mineração ou siderurgia
- •Participação em projetos de Inteligência Artificial ou Machine Learning
- •Experiência coordenando consultorias e fornecedores
- •Conhecimento em TypeScript, NestJS ou tecnologias equivalentes
- •Experiência em modernização de plataformas já existentes (não apenas projetos greenfield)
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