Head of Data & AI

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Descrição da Vaga

A Galaxies busca um(a) Head de Data & AI para liderar o time e o sistema de dados e inteligência artificial por trás da Consumer Intelligence Layer da empresa. O desafio é conectar pesquisa, dados e AI ao produto e às decisões reais dos clientes, com rigor para saber quando avançar, reduzir escopo ou não recomendar nada.

Responsabilidades

Assumir a área em transição, recebendo um handover material dos sistemas, fontes, direitos, rotas, evals, riscos e fallbacks, e tornando tudo inspecionável (owners, dependências, custos, failure modes, minimum safe mode).
Desenhar a arquitetura de dados enterprise, incluindo contratos, lineage, ontologias, qualidade, permissões, tenant boundaries e acesso progressivo.
Construir o learning control plane, abrangendo traces, evals, model routing, observabilidade, human review, abstention, outcomes, calibration e custo.
Liderar Research & ML aplicado a decisões de produto e cliente com baselines, comparators, falsificadores e critérios de release.
Garantir que pelo menos um learning loop chegue ao fim, com ação observada, outcome, custo e aprendizado retido ou interrompido com uma conclusão honesta e reutilizável.
Converter falhas de campo em plataforma, desenvolvendo primitives, evals, workflows, políticas, runbooks e memória reutilizável, em vez de soluções sob medida.
Desenvolver um time que decide bem de forma autônoma e com julgamento técnico.

Requisitos

✓Experiência com arquitetura, contratos, lineage, ontologias, qualidade, integração e ambientes com requisitos reais de permissionamento de dados enterprise.
✓Experiência com evals, RAG/memória, agentes, model routing e técnicas de adaptação de ML e LLMs em produção.
✓Experiência com experiment tracking, observabilidade, drift, release/rollback, custo, latência e incident response em MLOps e operação.
✓Experiência com segurança e governança técnica de dados/AI, em parceria com Security, Trust e Legal.
✓Experiência em pesquisa aplicada, incluindo desenho experimental, calibration, baselines, análise de falhas e tradução para produto.
✓Julgamento demonstrável, já tendo protegido um sistema de overclaim, data leakage, drift, reward hacking, custo invisível ou dependência de fornecedor.
✓Inglês para acompanhar pesquisa, fornecedores, modelos e colaborações internacionais.
•Experiência em start-up early stage.
•Experiência em contexto enterprise com dados sensíveis (CPG, financeiro, varejo).
•Ter construído função de dados/AI do zero.
•Vivência em time pequeno onde liderança é hands-on.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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