Descrição da Vaga
A Tech6 está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Software para integrar uma equipe internacional, responsável por desenvolver e evoluir um produto SaaS de larga escala, utilizado por milhares de usuários. O profissional atuará em um ambiente colaborativo, onde engenharia de software, pensamento de produto e comunicação são essenciais, contribuindo ativamente para discussões técnicas e a melhoria contínua do produto.
Responsabilidades
- Desenvolver e aprimorar funcionalidades de frontend utilizando React e Next.js.
- Projetar, construir e manter serviços de backend e APIs utilizando NestJS.
- Participar de cerimônias Agile e discussões técnicas conduzidas em inglês.
- Integrar aplicações e APIs seguindo as melhores práticas de qualidade, segurança e performance.
- Realizar deploy e operar aplicações em ambientes AWS.
- Escrever testes automatizados e participar de revisões de código.
- Solucionar problemas de produção utilizando logs, métricas e ferramentas de monitoramento.
- Utilizar ferramentas de IA para melhorar a produtividade do desenvolvimento, garantindo a qualidade e confiabilidade do código.
- Colaborar com a equipe, propondo melhorias e compreendendo o impacto de negócios das soluções técnicas.
Requisitos
- ✓Habilidades avançadas de comunicação em inglês para colaboração diária.
- ✓Experiência profissional com JavaScript e/ou TypeScript.
- ✓Experiência prática com React e/ou Next.js.
- ✓Experiência prática com Node.js, NestJS e/ou Python.
- ✓Experiência em projetar e consumir REST APIs.
- ✓Conhecimento prático de serviços AWS.
- ✓Experiência com Git, pull requests e práticas de revisão de código.
- ✓Experiência com testes automatizados e pipelines de CI/CD.
- ✓Experiência prática no uso de ferramentas de IA para apoiar o desenvolvimento de software.
- •Experiência na construção ou manutenção de produtos SaaS.
- •Experiência trabalhando com equipes internacionais ou distribuídas.
- •Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos ou sistemas de mensagens.
- •Experiência na integração de aplicações com serviços de IA (LLMs, RAG ou agentes de IA).
- •Experiência com práticas de observabilidade, incluindo logging, métricas e monitoramento.
- •Forte atenção à performance, acessibilidade e experiência do usuário.
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