Descrição da Vaga
A Hand Talk está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na extração do potencial máximo de algoritmos de aprendizado profundo e visão computacional, transformando fluxos de vídeos em dados estruturados de tradução. O profissional trabalhará de ponta a ponta, desde o alinhamento com o time de Linguistas para triagem dos vídeos de referência até o empacotamento do modelo para deploy pela Engenharia. Além disso, participará ativamente em melhorias constantes para modelos baseados em LLMs multimodais, com o propósito de tornar o mundo mais acessível e justo para todas as pessoas.
Responsabilidades
- Atuar de forma prática em projetos de Ciências de Dados, preferencialmente com vivência em Visão Computacional ou NLP.
- Construir, treinar e ajustar modelos de redes neurais (TensorFlow) com foco no reconhecimento de sinais espaciais e temporais de vídeos em línguas de sinais.
- Coletar, balancear e aplicar técnicas de pré-processamento e engenharia de features em dados multimodais.
- Colaborar ativamente com o time de Linguistas para definir os critérios, domínios e padrões dos vídeos de referência que precisam ser gravados e catalogados para treino.
- Preparar, converter e otimizar modelos treinados em Python para que funcionem de forma eficiente e com baixa latência no navegador do usuário via JavaScript.
- Estruturar o código, as dependências e os artefatos do modelo de forma organizada (via Docker/Git) garantindo uma entrega limpa para a equipe de Engenharia.
Requisitos
- ✓Domínio dos conceitos fundamentais de aprendizado de máquinas (divisão justa dos dados, regularização, ajuste de hiperparâmetros)
- ✓Capacidade de definir e calcular métricas de performance (Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score) e otimizar o tempo de inferência para tempo real
- ✓Experiência prática trabalhando com controle de versão (Git) e ritos do framework Scrum
- ✓Sólidos conhecimentos em Python para manipulação de dados, extração de features e treinamentos
- ✓Conhecimentos práticos em JavaScript/TypeScript para execução e integração dos modelos no frontend
- ✓Experiência com Frameworks de Deep Learning (TensorFlow) e Visão Computacional (integração da biblioteca MediaPipe combinada com OpenCV)
- ✓Noções de arquitetura de sistemas e capacidade de empacotar aplicações básicas em containers Docler para entrega à Engenharia
- ✓Interesse por diversidade, inclusão e acessibilidade
- ✓Curiosidade
- ✓Colaboratividade
- ✓Comunicação Multidisciplinar com habilidade de traduzir necessidades técnicas de dados para os linguistas e, ao mesmo tempo, alinhar requisitos com os times de Engenharia e Produtos
- ✓Estrutura e orientação para a ação
- ✓Confortável trabalhando em ambiguidade e em ambientes de estágio inicial
- ✓Foco no impacto — não apenas na produção (output)
- ✓Foco em entregar soluções funcionais que resolvam o problema do usuário final dentro dos prazos da sprint
- •Inglês avançado
- •Experiência com otimização de modelos
Benefícios
- ✓Contrato CLT
- ✓Cartão de Benefícios Caju (R$ 1.160,00) com flexibilidade para usar como preferir: refeição, alimentação, home office, cultura e mobilidade
- ✓Plano de Saúde SulAmérica
- ✓Plano Odontológico SulAmérica
- ✓Seguro de Vida SulAmérica
- ✓Consultas online com especialistas através do Conexa Saúde – telemedicina
- ✓Wellhub
- ✓Recesso Estendido de Final de Ano
- ✓Day off de aniversário
- ✓Licença Parental Estendida
- ✓Desenvolvimento Profissional Contínuo: acesso a plataformas como LinkedIn Learning e ajuda de custo anual para cursos e capacitações
- ✓Parceria com universidades: descontos e sorteios
- ✓Capacitação em Libras
- ✓English Pass: aprendizado de Inglês
- ✓Material de trabalho enviado no kit Onboarding
Sobre a Empresa
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