Especialista em Pesquisa de Produto de Métodos Mistos

Como Pessoa Pesquisadora de Produto de Métodos Mistos, você moldará produtos de língua de sinais alimentados por IA, desde a concepção até como eles aprendem com o mundo real — conectando experiência do usuário, dados comportamentais e avaliação de modelos em um sistema de aprendizado unificado. Seu trabalho influenciará diretamente as decisões de produto, a qualidade do modelo e a confiança do usuário para as comunidades surdas e com deficiência auditiva. Você fará parte de uma equipe multifuncional de Insights trabalhando na intersecção de IA/ML, desenvolvimento de produtos e acessibilidade, em parceria estreita com Produto, IA/ML, Design e a comunidade Surda.

Responsabilidades

• Projetar e executar pesquisas de métodos mistos de ponta a ponta em múltiplas frentes de trabalho de produtos de IA.
• Traduzir questões ambíguas de produtos e modelos em planos de pesquisa claros e acionáveis — abrangendo descoberta, testes de conceito e avaliação de experiência.
• Estudar como os usuários surdos vivenciam a comunicação em contextos reais, utilizando métodos moderados e não moderados.
• Elaborar pesquisas e métricas de experiência que possam ser acompanhadas ao longo do tempo; estabelecer relatórios recorrentes que acumulem aprendizado, e não estudos isolados.
• Definir sinais comportamentais e requisitos de instrumentação em parceria com as equipes de Produto e Engenharia.
• Colaborar com as equipes de IA/ML e Insights para definir os critérios de sucesso (o que significa um "bom resultado") — contribuindo para o desenvolvimento de frameworks de medição da qualidade da interpretação e da eficácia da comunicação.
• Implementar sistemas de feedback e cadências de acompanhamento para recursos recém-lançados; garantir que os insights orientem continuamente as decisões de produtos e modelos.
• Comunicar os resultados de forma clara por meio de entregáveis focados e direcionados à tomada de decisões.
• Colaborar de forma multifuncional com as equipes de Produto, IA/ML, Design e partes interessadas (stakeholders) da comunidade para formular perguntas que conectem os sinais de experiência à melhoria dos modelos.
• Manter práticas de pesquisa que sejam respeitosas, transparentes e significativas para os participantes.