Pessoa Engenheira de Dados / BI - Sênior

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Descrição da Vaga

Como Pessoa Engenheira de Dados / BI Sênior na Bip, você atuará em projetos estratégicos, desenvolvendo e evoluindo soluções de dados e inteligência de negócios que apoiam a tomada de decisão e impulsionam a transformação digital dos nossos clientes. Você fará parte de um ambiente colaborativo, trabalhando com equipes multidisciplinares e profissionais que geram impactos e transformações positivas por meio da tecnologia e dos dados.

Responsabilidades

Liderar o desenvolvimento e a evolução de processos de ETL/ELT para integração de dados provenientes de diferentes sistemas e plataformas corporativas, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade.
Projetar e implementar arquiteturas de dados analíticos para suportar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e tomada de decisão.
Definir e evoluir modelos de dados escaláveis, performáticos e sustentáveis, aplicando boas práticas de modelagem dimensional e arquitetura analítica.
Desenvolver dashboards executivos, indicadores estratégicos e frameworks de KPIs voltados ao acompanhamento dos principais resultados do negócio.
Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando consultas, pipelines e modelos para garantir alta performance e eficiência.
Desenvolver transformações complexas utilizando SQL, Power Query, Python e outras tecnologias aplicáveis ao ecossistema de dados.
Atuar na definição de padrões técnicos, governança, qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento em BI.
Realizar troubleshooting de alta complexidade, identificando oportunidades de melhoria contínua em pipelines, modelos e processos analíticos.
Documentar arquiteturas, processos, regras de negócio e modelos analíticos, promovendo a disseminação do conhecimento técnico.
Atuar em parceria com áreas de negócio, Engenharia de Dados, Analytics e Tecnologia para transformar necessidades estratégicas em soluções analíticas de alto impacto.
Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes por meio de mentorias, code reviews e compartilhamento de conhecimento.
Participar da definição da estratégia de Business Intelligence, contribuindo para a evolução da arquitetura analítica e da plataforma de dados da organização.

Requisitos

✓Experiência consolidada em projetos de Business Intelligence, Engenharia de Dados ou Analytics, atuando em ambientes corporativos de alta complexidade.
✓Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados.
✓Experiência sólida no desenvolvimento, manutenção e otimização de processos ETL/ELT.
✓Conhecimento avançado em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e modelagem analítica.
✓Experiência avançada com Power BI, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query e otimização de performance.
✓Conhecimento em Python para automação, transformação e tratamento de dados.
✓Experiência com versionamento utilizando Git e práticas de desenvolvimento colaborativo.
✓Vivência com grandes volumes de dados, otimização de pipelines e melhoria de performance.
✓Experiência na análise de inconsistências, troubleshooting e resolução de problemas complexos em pipelines e processos analíticos.
✓Conhecimento em governança, qualidade de dados e documentação técnica.
✓Capacidade de definir padrões técnicos e atuar como referência em projetos de Business Intelligence.
•Experiência com ambientes de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
•Conhecimento em ferramentas de orquestração e automação de pipelines.
•Vivência com Data Lake, Lakehouse e arquiteturas modernas de dados.
•Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e atuação em squads multidisciplinares.
•Capacidade de liderança técnica, influência e mentoria de equipes.
•Organização, senso de prioridade e protagonismo na condução de iniciativas.
•Foco em qualidade, melhoria contínua e inovação.

Benefícios

✓All Points (Programa de pontos para passagens aéreas e hospedagens)
✓Assistência Médica
✓Assistência Odontológica
✓Seguro de vida
✓Convênio para Pet
✓Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99)
✓Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros)
✓Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
✓Birthday off
✓Gympass
✓Consultoria financeira e empréstimo facilitado
✓Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias
✓Licença Maternidade de 180 dias
✓Licença Paternidade de 30 dias
✓Auxílio creche no primeiro ano do bebê
✓Vale Transporte (conforme a demanda do projeto ou área)
✓Programa de bônus anual
✓Comissionamento por indicação de novos clientes
✓Centro de capacitação e formação global com conteúdos e cursos atualizados
✓Flex Time (momento da semana dedicado ao desenvolvimento)
✓Programas de mentoria com líderes
✓Avaliação de Desempenho semestral
✓Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes
✓Acompanhamento de Plano de Desenvolvimento personalizado

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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