Pessoa Engenheira de Dados - Cloud e Inteligência Artificial

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Descrição da Vaga

A BIP Brasil busca uma Pessoa Engenheira de Dados para integrar seu time de tecnologia, contribuindo para o desenvolvimento e a evolução de soluções de dados, aplicações em nuvem e casos de uso de Inteligência Artificial. A posição terá contato com diferentes projetos, tecnologias e segmentos de mercado, trabalhando de forma próxima a profissionais de engenharia, arquitetura, analytics, segurança e negócio.

Responsabilidades

Desenvolver e sustentar pipelines para ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
Integrar dados provenientes de bancos de dados, arquivos, APIs e plataformas externas.
Apoiar a evolução de arquiteturas de dados e aplicações em ambientes cloud.
Desenvolver soluções utilizando Python, SQL e ferramentas de processamento de dados.
Estruturar e manter ambientes de Data Lake, Data Warehouse ou arquiteturas equivalentes.
Implementar controles de qualidade, monitoramento, tratamento de falhas e rastreabilidade dos dados.
Apoiar o desenvolvimento e a sustentação de APIs, microsserviços e aplicações executadas em containers.
Participar da criação e manutenção de processos de CI/CD, versionamento e automação de deploy.
Atuar na análise de incidentes, investigação de causa raiz e implementação de melhorias.
Documentar arquiteturas, integrações, decisões técnicas e procedimentos operacionais.
Trabalhar com equipes multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
Apoiar o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, machine learning e IA generativa.
Preparar e disponibilizar dados para treinamento, avaliação e utilização de modelos.
Desenvolver integrações com modelos de linguagem, APIs e serviços de Inteligência Artificial.
Participar da construção de soluções com RAG, embeddings, busca semântica, bancos vetoriais e agentes de IA.
Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução de aplicações de IA em ambientes produtivos.
Avaliar qualidade, desempenho, segurança, escalabilidade e custos das soluções desenvolvidas.

Requisitos

✓Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas relacionadas
✓Conhecimento de Python
✓Conhecimento de SQL
✓Conhecimento de bancos de dados, integração de sistemas ou processamento de dados
✓Familiaridade com Git e práticas de versionamento
✓Conhecimento de pelo menos uma plataforma de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud
✓Interesse em desenvolver conhecimentos em engenharia de dados, arquitetura cloud e Inteligência Artificial
✓Capacidade de analisar problemas, propor soluções e aprender novas tecnologias
✓Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes técnicas e de negócio
•Experiência com AWS S3, Glue, Athena, Lambda, ECS, Fargate, ECR ou CloudWatch
•Experiência com Apache Spark, Databricks, AWS EMR ou tecnologias equivalentes
•Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração
•Experiência com PostgreSQL, BigQuery, Redshift, Snowflake ou bancos equivalentes
•Conhecimento de Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados
•Conhecimento de DBT, catálogos e ferramentas de qualidade de dados
•Conhecimento de Docker, Kubernetes, containers e microsserviços
•Conhecimento de GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou ferramentas similares
•Conhecimento de monitoramento, observabilidade, segurança e otimização de custos em cloud
•Conhecimento de fundamentos de machine learning e ciclo de vida de modelos
•Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando modelos de linguagem
•Experiência com integração com serviços como Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI ou plataformas equivalentes
•Conhecimento de RAG, embeddings, busca semântica e bancos vetoriais
•Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel
•Experiência com construção, avaliação e melhoria de prompts
•Experiência com desenvolvimento de agentes e automações baseadas em IA
•Conhecimento de MLOps ou LLMOps
•Familiaridade com Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou bibliotecas similares
•Experiência com soluções de dados ou IA em ambientes corporativos
•Conhecimento de arquitetura orientada a eventos e processamento assíncrono
•Experiência com governança, linhagem, segurança e qualidade de dados
•Conhecimento de FinOps e otimização de custos em cloud
•Certificações em cloud, engenharia de dados ou Inteligência Artificial
•Pós-graduação ou cursos em Engenharia de Dados, Cloud Computing, Ciência de Dados, Arquitetura de Soluções ou Inteligência Artificial
•Experiência com ferramentas analíticas e de visualização, como Power BI, Jupyter Notebook ou Metabase

Benefícios

✓All Points (Programa de pontos para passagens aéreas e hospedagens)
✓Assistência Médica
✓Assistência Odontológica
✓Seguro de vida
✓Convênio para Pet
✓Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99)
✓Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros)
✓Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
✓Birthday off
✓Gympass
✓Consultoria financeira e empréstimo facilitado
✓Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias
✓Licença Maternidade de 180 dias
✓Licença Paternidade de 30 dias
✓Auxílio creche no primeiro ano do bebê
✓Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área
✓Programa de bônus anual
✓Comissionamento por indicação de novos clientes

Categorias

Data Science / Analytics DevOps Programação

Sobre a Empresa

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