Engenheiro(a) de Software Front-end React - AI Native

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A FCamara está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Software AI-Native com foco em Front-end React para atuar em parceria com uma das maiores construtoras da América Latina. O profissional será responsável por produzir software de forma AI-native, conduzindo agentes e LLMs a partir de especificações, e mantendo responsabilidade técnica integral pelo resultado. Isso inclui especificar, orquestrar, revisar e responder pelo código, com a IA executando as tarefas.

Responsabilidades

Conduzir o ciclo de Spec-Driven Development, transformando requisitos em especificações executáveis e artefatos de contexto que servem de contrato para o trabalho humano e para os agentes.
Calibrar a autonomia progressiva da IA conforme risco e maturidade do contexto, sabendo quando aceitar a geração autônoma e quando intervir manualmente.
Participar do rito de Pull Request Aumentado, revisando não apenas sintaxe, mas intencionalidade, aderência aos critérios de aceite, decisões técnicas e impacto funcional, inclusive sobre código gerado por agentes.
Contribuir para a camada de conhecimento e os contextos reutilizáveis (skills, padrões, decisões arquiteturais, conectores/MCPs) que tornam os agentes consistentes e confiáveis.
Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia para entregar código limpo, testável e sustentável, em sistemas de diferentes características (monolitos e/ou distribuídos), com foco em valor de negócio.
Contribuir com testes automatizados, observabilidade (inclusive sobre a qualidade e o custo do output de IA) e práticas que reduzam retrabalho e débito técnico.
Atuar em times colaborativos guiados por valor, usando metodologias ágeis e práticas como code review, pair e mob programming.

Requisitos

✓Pelo menos 3 anos de experiência com desenvolvimento de software, com domínio forte em ao menos uma das stacks (.NET e React) e capacidade comprovada de transitar pelas demais com apoio de IA.
✓Spec-Driven Development como competência central: escrever especificações não ambíguas, decompor em planos verificáveis e definir critérios de aceite que funcionem como contrato para humanos e agentes.
✓Engenharia de Contexto: construção e gestão de contexto para LLMs — instruções, restrições, exemplos, seleção de ferramentas/MCPs e controle da janela de contexto.
✓Uso de IA Generativa e ferramentas agentivas aplicado ao desenvolvimento, com responsabilidade, senso crítico e validação humana sistemática.
✓Leitura crítica de código que você não escreveu: avaliar, validar e corrigir output de IA e de terceiros com a mesma profundidade do próprio código.
✓Habilidade para escrever código de alta qualidade, bem organizado e testável, com domínio de OO e/ou bons princípios de design.
✓Experiência com testes automatizados (unitários e/ou de integração).
✓Uso de Git para versionamento e colaboração via Pull Requests.
✓Experiência com bancos de dados SQL e fundamentos de modelagem de dados.
✓Vivência com práticas ágeis (Scrum, Kanban ou XP).
•Experiência prática com orquestração de agentes e MCPs/conectores (composição de ferramentas, automação de fluxos com IA).
•Familiaridade com avaliação e observabilidade de output de IA (medir qualidade, regressões, custo de tokens) e com arquiteturas model-agnostic.
•Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços ou mensageria.
•Vivência com CI/CD, automação de build e release.
•Conhecimento em nuvem e/ou contêineres (Docker, Kubernetes).
•Conhecimento em Python.

Categorias

Programação

Sobre a Empresa

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