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Descrição da Vaga
A Skopia Digital, fusão da EclipsWorks e Nscreen, busca um(a) Tech Lead GenAI Sênior para liderar tecnicamente a evolução de uma solução agêntica de IA generativa já em construção, voltada para produção com volumetria relevante e domínio financeiro. A empresa, eleita pela EXAME como a 2ª que mais cresceu no Brasil em 2023, atua com cloud AWS, transformação digital e inovação para clientes como Renault, Rede D'Or, Claro e Sólides.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente a evolução de uma solução agêntica de IA generativa em produção.
- Refinar a arquitetura multi-agente (supervisor + especialistas), incluindo estratégia de delegação, decomposição de perguntas complexas e execução paralela de sub-agentes.
- Ser o responsável pela qualidade das respostas: engenharia de prompt estruturada e versionada, estratégia de contexto e memória de conversa, slot filling, tratamento de incerteza e uso de tools determinísticas.
- Definir e operar a régua de avaliação: datasets de regressão, métricas de acurácia de intenção e de extração de parâmetros, testes automatizados de qualidade.
- Otimizar a solução nos eixos de latência (meta de P50 ≤ 8s em consultas com chamada de API), custo por interação e acurácia.
- Definir a estratégia de observabilidade da solução: tracing de execução dos agentes, consumo de tokens, custo atribuído por conta, auditoria de interações e alarmes.
- Endereçar guardrails e segurança: contenção de escopo, mitigação de prompt injection, tratamento de dados sensíveis e aderência à LGPD.
- Ser a referência técnica da Skopia na relação com o cliente (arquitetura, segurança da informação, cyber e produto), traduzindo decisões técnicas em linguagem de negócio.
- Orientar tecnicamente o Arquiteto GenAI e demais pessoas do time: revisão de código, definição de padrões, quebra e priorização técnica das entregas.
- Manter-se hands-on, escrevendo código, depurando comportamento de agente e testando hipóteses.
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Requisitos
- ✓Experiência comprovada colocando sistemas de agentes em produção, com volumetria relevante.
- ✓Python em nível sênior, com boas práticas de engenharia (testes, versionamento, código pensado para manutenção).
- ✓Domínio de frameworks de orquestração de agentes: LangChain / LangGraph e/ou equivalentes.
- ✓Arquiteturas de RAG: knowledge bases, vector stores, estratégias de chunking, embeddings e recuperação.
- ✓MCP (Model Context Protocol) e padrões de exposição de ferramentas a agentes.
- ✓Prompt engineering como disciplina de engenharia: versionamento, teste, medição de impacto.
- ✓Ferramentas e práticas de evals e monitoramento de aplicações LLM (tracing, custo, qualidade, detecção de regressão).
- ✓Guardrails e segurança de aplicações LLM: prompt injection, contenção de domínio, tratamento de PII.
- ✓Integração com APIs REST, autenticação e gestão de sessão/token em contexto de dado sensível.
- ✓Liderança técnica de time e maturidade para conduzir conversas técnicas difíceis com o cliente com segurança.
- •Vivência com Azure AI Foundry e o ecossistema de IA da Azure.
- •Experiência com canais conversacionais em WhatsApp (WABA, Azure Communication Services, Meta Cloud API).
- •Processamento de áudio / ASR (Whisper ou equivalente) em fluxo conversacional.
- •Domínio de serviços financeiros, meios de pagamento, adquirência ou conciliação financeira.
- •Experiência em ambiente regulado, com requisitos formais de compliance, auditoria e privacidade.
- •Prática de FinOps aplicada a workloads de IA: atribuição de custo, rate limiting, forecasting.
- •Vivência com outros ecossistemas de IA (AWS Bedrock/Strands, Google Vertex) para comparação e decisão informada.
- •Certificações Azure.
- •Conhecimento em Inglês.
- •Conhecimento em Espanhol.
Benefícios
- ✓Plano de saúde Bradesco
- ✓TotalPass
- ✓Programa de Certificação AWS
- ✓Férias remuneradas (30 dias)
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