Dataside

Engenheiro de Machine Learning

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Descrição da Vaga

O Engenheiro de Machine Learning Sênior na Dataside atua como liderança técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de soluções de ML e IA em ambientes de nuvem, sendo responsável por arquitetar sistemas robustos, definir padrões e implementar processos eficientes de ML/AI/LLM Ops. Mais do que entregar soluções técnicas, esse profissional exerce um papel estratégico como consultor, onde analisa e faz levantamento dos requisitos necessários para entregas de qualidade e confiáveis, além disso, também auxilia no desenvolvimento dos membros menos experientes da equipe através de mentorias.

Responsabilidades

  • Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.
  • Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA, e aplicações de ML/IA.
  • Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.
  • Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.
  • Mentoria de profissionais Júnior.
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Requisitos

  • Experiência sólida em projetos de Machine Learning e IA Generativa.
  • Conhecimento avançado em MLOps.
  • Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
  • Experiência com CI/CD, versionamento com Git e deploy automatizado.
  • Capacidade de arquitetar soluções cloud para projetos de ML/IA.
  • Conhecimento em Git.
  • Conhecimento em Python.
  • Conhecimento em Bancos SQL e NoSQL.
  • Experiência com Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask).
  • Experiência com Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks).
  • Conhecimento dos processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn).
  • Conhecimento em Feature Store.
  • Experiência com Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini).
  • Experiência com Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI).
  • Experiência com bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant).
  • Conhecimento em Docker, Kubernetes.
  • Conhecimento em CI/CD.
  • Experiência com Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
  • Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
  • Conhecimento em Ferramentas de IaC (Terraform).
  • Certificação AWS: Machine Learning Engineer Specialty.
  • Certificação GCP: Professional Machine Learning Engineer.
  • Certificação Databricks: Machine Learning Engineer Professional.

Benefícios

  • Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
  • Wellhub.
  • Terapia online 100% custeada pela empresa.
  • Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais.
  • Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
  • Day off no aniversário.
  • Descanso remunerado.
  • Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
  • Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
  • Bônus por certificação técnica.

A missão da Dataside é acompanhar as empresas na jornada de dados, aumentando a confiabilidade e agilidade na tomada de decisão orientada a dados e IA.    Advanced Analytics & AI Criamos soluções envolvendo Engenharia de Dados, Machine Learning e IA.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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