Engenheiro de Dados Snowflake

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Descrição da Vaga

O Engenheiro de Dados Snowflake Sênior atuará como referência técnica em decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.
Planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.
Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.
Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.
Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.
Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.
Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).
Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.
Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).

Requisitos

✓Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial
✓Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança
✓Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços
✓Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados
✓Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi
✓Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados
✓Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh
✓Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview
✓Conhecimento avançado em Snowflake: query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors
✓Conhecimento avançado em SQL: tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures
✓Conhecimento em Python ou Scala com foco em automações e manipulação de dados
✓Conhecimento em dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos
✓Conhecimento em Airflow: orquestração de pipelines
✓Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
✓Conhecimento em governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access
✓Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas
✓Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor
✓Proatividade, organização e senso de dono
✓Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo
•Certificação Snowflake SnowPro Core Certification
•Experiência com Azure (Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.)
•Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer
•Experiência com Data Mesh e construção de Data Products
•Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra)
•Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming)

Benefícios

✓Auxílio médico (ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde)
✓Wellhub
✓Terapia online (100% custeada pela empresa)
✓Atendimento em nutrição online (até 2 consultas mensais)
✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil
✓Day off no aniversário
✓Descanso remunerado
✓Gamificação interna
✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet
✓Bônus por certificação técnica

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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