Descrição da Vaga
A Fin-X, uma healthtech que digitaliza a jornada cirúrgica, busca um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior com sólida experiência na construção e evolução de soluções de inteligência artificial em ambientes produtivos, desde modelos preditivos até sistemas baseados em agentes de IA generativa. O profissional fará parte de um time enxuto, com alta autonomia e responsabilidade de ponta a ponta, atuando desde a compreensão do problema de negócio e concepção da solução até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução contínua em produção. O desafio envolve transformar necessidades complexas do setor de saúde em soluções de IA robustas, observáveis, escaláveis e sustentáveis, sempre com atenção à segurança, privacidade e LGPD.
Responsabilidades
- Construir e gerenciar agentes de IA generativa em produção: arquiteturas multi-agente, orquestração, tool calling, guardrails e humano no loop (HITL).
- Desenvolver modelos de machine learning para modelagem preditiva, do feature engineering ao monitoramento em produção.
- Estruturar e evoluir pipelines sobre arquitetura de data lakehouse, alimentando modelos e agentes.
- Implementar avaliação sistemática de sistemas de GenAI: evals, métricas de qualidade e custo.
- Transformar problemas de negócio da saúde em soluções de IA robustas, observáveis e sustentáveis, com atenção a privacidade e LGPD.
Requisitos
- ✓Experiência sólida com Python em ambiente de produção.
- ✓Experiência comprovada com IA generativa em produção (não apenas POCs): construção, deploy e gerenciamento de agentes com LLMs via API.
- ✓Domínio de frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes).
- ✓Experiência em ML aplicado: modelagem preditiva, validação, tuning e deploy.
- ✓Vivência com data lakehouse (Delta Lake, Iceberg ou similar) e processamento de dados em escala.
- ✓Experiência com cloud — preferência por GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, GCS).
- •Vivência no setor de saúde (dados clínicos, faturamento hospitalar, interoperabilidade).
- •Orquestração de workflows (Airflow, Kestra, Dagster ou similar).
- •Conhecimento em MCP (Model Context Protocol), RAG em produção e observabilidade de LLMs.
- •Integração de agentes em canais conversacionais (ex.: WhatsApp Business API).
Benefícios
- ✓Kit Onboarding
- ✓Equipamento para trabalho
- ✓Fin-X Day: Encontro semestral para alinhamento de Cultura & Estratégia
- ✓Mimo mensal no cartão Flash
- ✓Recesso Remunerado
Categorias
Sobre a Empresa
Mais vagas na Fin-X →Na Fin-X, nosso propósito é conectar todos os players do setor de saúde, utilizando soluções criativas, reduzindo custos, aumentando a transparência e credibilidade, tornando a saúde acessível a todos e impactando positivamente a vida das pessoas de maneira humanizada.[Ver Mais]
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