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Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (Agentes Conversacionais e A2A)

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A Cruzeiro do Sul Educacional busca um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial focado(a) no desenvolvimento de agentes conversacionais avançados e arquiteturas autônomas. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e refinar a lógica de agentes de IA capazes de conduzir interações complexas, resolver problemas de forma autônoma e colaborar entre si, orquestrando modelos com tecnologias da "Família Lang" e do ecossistema Google A2A.

Responsabilidades

Criar chatbots, copilotos e assistentes virtuais altamente contextuais, responsivos e humanizados.
Projetar arquiteturas onde múltiplos agentes de IA (Agent-to-Agent) conversam, delegam tarefas e resolvem problemas de forma colaborativa para alcançar um objetivo final.
Desenvolver fluxos avançados de Prompt Engineering e pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para garantir que os agentes utilizem bases de conhecimento proprietárias com altíssima precisão e sem alucinações.
Utilizar as ferramentas e modelos de fundação do Google (Vertex AI, Gemini, etc.) como motor cognitivo das aplicações.
Capacitar os agentes com a habilidade de consumir APIs externas, consultar bancos de dados e realizar ações em outros sistemas durante a conversa.
Estabelecer métricas de qualidade para as conversas (clareza, retenção de contexto, assertividade) e iterar continuamente sobre a inteligência do modelo.
Acompanhar a saúde, a performance de inferência e a escalabilidade dos agentes em produção, garantindo a alta disponibilidade e eficiência da arquitetura.

Requisitos

✓Superior completo, especialização na área.
✓Domínio excepcional em Python (foco em desenvolvimento orientado a objetos e assíncrono) com vasta experiência na criação e manutenção de APIs robustas utilizando FastAPI, Flask ou Django.
✓Experiência prática e avançada com os principais frameworks de orquestração de LLMs: LangChain, LangGraph e Langflow.
✓Experiência no consumo de APIs de IA do Google (especialmente família Gemini e plataforma Vertex AI).
✓Compreensão sólida do ciclo de raciocínio de agentes autônomos (ReAct, Plan-and-Solve) e fluxos A2A.
✓Experiência com implementação e otimização de Vector DBs (ex: Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector).
✓Experiência prática na configuração de observabilidade, gestão de logs e métricas em produção utilizando Grafana, além de vivência com orquestração de ambientes e containers via Rancher.
•Conhecimento em frameworks de testes e métricas para RAG e LLMs (ex: Ragas, TruLens, LangSmith).
•Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para padronização e conexão de fontes de dados aos agentes.
•Experiência na implementação de estratégias de memória persistente e gestão de contexto em sessões longas de conversação.
•Habilidade para otimizar o tempo de resposta (latência) e o consumo de tokens das aplicações (Tokenomics).

Categorias

Programação

Sobre a Empresa

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Se hoje somos um dos maiores e mais representativos grupos educacionais do Brasil, é porque em 1965, quando nossa história começou com um Colégio na zona leste de São Paulo, professores apaixonados por suas vocações entenderam que a educação é a melhor maneira de mudar realidades.[Ver Mais]