Engenheiro de Dados Pleno

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Descrição da Vaga

A Premiersoft busca um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines e soluções de dados em um ecossistema que conecta varejo, canais digitais e serviços financeiros. A posição exige um profissional com experiência em integração, tratamento, organização e disponibilização de dados para apoiar decisões de negócio, análises operacionais, indicadores, jornadas digitais e produtos financeiros. O profissional atuará em um ambiente com múltiplas fontes de dados, incluindo aplicativo, e-commerce, sistemas de loja, PDVs, Salesforce, sistemas financeiros e demais plataformas corporativas.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para ingestão, tratamento, transformação e disponibilização de informações.
Integrar dados de múltiplas fontes, como APIs, bancos de dados, sistemas internos, e-commerce, aplicativo, PDVs, Salesforce e plataformas financeiras.
Construir e sustentar rotinas de ETL/ELT para apoiar análises, indicadores e processos de negócio.
Atuar na organização de dados transacionais, operacionais e analíticos relacionados ao varejo e serviços financeiros.
Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
Apoiar a construção e evolução de ambientes de dados, como Data Lake, Data Warehouse ou plataformas analíticas.
Criar estruturas de dados que facilitem o consumo por áreas de negócio, produto, analytics, tecnologia e operação.
Automatizar validações, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines de dados.
Documentar regras, integrações, fontes de dados, transformações e processos de carga.
Atuar em conjunto com times de negócio, tecnologia, produto e analytics para entender necessidades e entregar soluções de dados aderentes ao contexto da empresa.

Requisitos

✓Experiência como Engenheiro(a) de Dados, Analista de Dados Técnico, Analytics Engineer ou posições similares.
✓Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e rotinas de ETL/ELT.
✓Conhecimento em bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle.
✓Conhecimento em SQL para análise, transformação, validação e exploração de dados.
✓Experiência com integração de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e sistemas corporativos.
✓Conhecimento em ambientes de Data Lake, Data Warehouse ou plataformas analíticas.
✓Vivência com ferramentas de orquestração, processamento ou automação de pipelines de dados.
✓Capacidade de atuar com qualidade, rastreabilidade, documentação e governança de dados.
✓Boa comunicação para interagir com áreas de negócio, tecnologia, produto e analytics.
✓Perfil analítico, organizado, proativo e orientado à resolução de problemas.
•Experiência anterior em varejo, e-commerce, serviços financeiros, meios de pagamento, crédito ou fintechs.
•Vivência com dados transacionais, jornadas omnichannel, sistemas de PDV, aplicativo ou plataformas financeiras.
•Conhecimento em ferramentas cloud, processamento distribuído ou grandes volumes de dados.
•Experiência com Salesforce, sistemas financeiros, ERPs ou integração entre múltiplas plataformas corporativas.
•Conhecimento em práticas de segurança, LGPD e governança de dados.
•Vivência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas fontes de dados e alta exigência de qualidade.

Benefícios

✓TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar.
✓Convênio com clínica de saúde mental.
✓Descanso remunerado: 10 dias úteis para recarregar as energias e cuidar de você.
✓Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift.
✓Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação.
✓Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações.
✓Aulas de inglês gratuitas.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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