Engenheiro de Dados Snowflake Sênior

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Descrição da Vaga

O Engenheiro de Dados Snowflake Sênior atuará como referência técnica em decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente. O profissional será responsável por liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta, além de planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.

Responsabilidades

Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.
Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.
Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.
Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.
Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).
Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.
Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).

Requisitos

✓Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial.
✓Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança.
✓Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.
✓Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados.
✓Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.
✓Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados.
✓Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh.
✓Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview.
✓Conhecimento avançado em Snowflake: query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors.
✓Conhecimento avançado em SQL: tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.
✓Conhecimento em Python ou Scala com foco em automações e manipulação de dados.
✓Conhecimento em dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos.
✓Conhecimento em Airflow: orquestração de pipelines.
✓Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
✓Conhecimento em governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.
✓Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
✓Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor.
✓Proatividade, organização e senso de dono.
✓Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo.
•Certificação Snowflake SnowPro Core Certification.
•Experiência com Azure (Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.).
•Certificação Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.
•Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.
•Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).
•Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).

Benefícios

✓Auxílio médico (ajuda de custo mensal para plano de saúde)
✓Wellhub
✓Terapia online (100% custeada pela empresa)
✓Atendimento em nutrição online (até 2 consultas mensais)
✓Seguro de vida (apólice no valor de R$ 125 mil)
✓Day off no aniversário
✓Descanso remunerado
✓Gamificação interna (conquistas em prêmios e reconhecimento)
✓Parcerias educacionais com faculdades (FIAP, Anhanguera, Instituto Infnet)
✓Bônus por certificação técnica

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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