Pessoa Engenheira de Dados com Inglês Fluente Sênior (Híbrido em São Paulo/SP)

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A AMcom busca uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no projeto, desenvolvimento, refatoração e sustentação de pipelines de dados escaláveis em Microsoft Azure. O profissional será responsável por utilizar tecnologias como SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Python e PySpark, atendendo às demandas de relatórios, analytics avançado e ciência de dados. Além disso, irá definir e evoluir padrões de DataOps e MLOps, arquitetar mecanismos de tolerância a falhas e otimizações de performance, e conduzir análises de causa raiz. A atuação envolve parceria com stakeholders de negócio e mentoria de outros engenheiros de dados.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver, refatorar e sustentar pipelines de dados escaláveis em Microsoft Azure, utilizando SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Python e PySpark.
Definir, disseminar e evoluir padrões, boas práticas e frameworks de DataOps e MLOps.
Arquitetar e implementar mecanismos de tolerância a falhas, observabilidade e otimizações de performance.
Conduzir análises de causa raiz (RCA) e resolução de incidentes complexos.
Atuar em parceria com stakeholders de negócio, compreendendo necessidades e traduzindo requisitos em soluções de dados.
Exercer papel ativo de mentoria e desenvolvimento técnico de Engenheiros(as) de Dados em diferentes níveis de senioridade.

Requisitos

✓Experiência avançada em plataformas de dados em nuvem, com forte atuação em Microsoft Azure, incluindo SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Python, PySpark, além de SAP Datasphere, Power BI ou tecnologias equivalentes.
✓Experiência avançada com Azure DevOps, GitHub e práticas de CI/CD, aplicadas a pipelines de dados, infraestrutura e automações.
✓Sólida experiência em arquiteturas de armazenamento de dados, abrangendo ambientes em nuvem, bancos de dados relacionais, mainframe, data lakes e data warehouses.
✓Experiência avançada na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT em nuvem, utilizando código e/ou ferramentas ETL, com integrações a bancos de dados, APIs e arquivos estruturados e não estruturados.
✓Domínio de conceitos de Data Warehousing, modelagem de dados e metodologias ágeis aplicadas ao desenvolvimento de soluções analíticas.
✓Experiência avançada no design e desenvolvimento de transformações e manipulações de dados em larga escala, aplicando técnicas de processamento distribuído para extrair valor de grandes volumes de dados heterogêneos.
✓Capacidade comprovada de propor e apresentar melhorias conceituais e técnicas, influenciando decisões arquiteturais e estratégicas junto a times técnicos e stakeholders de negócio.
✓Forte orientação a aprendizado contínuo, com atualização constante em engenharia de dados, novas tecnologias e entendimento do contexto de negócio.
✓Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou combinação equivalente de formação acadêmica e experiência profissional em engenharia de dados.
✓Inglês fluente, com capacidade de comunicação técnica e de negócio em ambientes globais.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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