Site Reliability Engineer (SRE)

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está em busca de um(a) Site Reliability Engineer (SRE) Sênior para garantir a confiabilidade, disponibilidade e desempenho de sistemas e aplicações em produção. O profissional irá atuar com tecnologias como AWS, Kubernetes e Databricks, projetando e implementando automações e evoluindo ambientes críticos.

Responsabilidades

Garantir a confiabilidade, disponibilidade e desempenho de sistemas e aplicações em produção;
Projetar, implementar e evoluir automações para deploy, monitoramento, escalabilidade e operação da plataforma;
Administrar e evoluir ambientes Kubernetes, assegurando estabilidade e alta disponibilidade;
Responder a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz (RCA) e implementando ações preventivas;
Definir, acompanhar e evoluir indicadores de confiabilidade, como SLIs, SLOs e SLAs;
Gerenciar e otimizar pipelines de CI/CD, promovendo entregas contínuas e seguras;
Implementar e manter infraestrutura como código (IaC), garantindo padronização e automação dos ambientes;
Desenvolver e fortalecer práticas de observabilidade, monitoramento, métricas e alertas;
Colaborar com equipes de desenvolvimento na construção de aplicações resilientes, escaláveis e de alta performance;
Documentar procedimentos operacionais, planos de contingência e boas práticas de operação;
Atuar na melhoria contínua da plataforma, reduzindo falhas recorrentes e aumentando a confiabilidade dos serviços.

Requisitos

✓Experiência sólida como Site Reliability Engineer (SRE), DevOps Engineer ou Platform Engineer;
✓Vivência em administração de ambientes Kubernetes em produção;
✓Experiência com infraestrutura em cloud, preferencialmente AWS;
✓Conhecimento em automação de infraestrutura utilizando Terraform e Infrastructure as Code (IaC);
✓Experiência com pipelines CI/CD, processos de integração e entrega contínua;
✓Vivência com ferramentas de observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes;
✓Experiência em troubleshooting de aplicações distribuídas e ambientes críticos de produção;
✓Experiência com Databricks e Apache Spark;
✓Experiência com AWS CodePipeline;
✓Conhecimento em bancos de dados SQL, Data Warehouse e modelagem de dados;
✓Experiência com Amazon EC2, Amazon S3 e AWS Lambda;
✓Conhecimento em arquitetura cloud e ambientes Microsoft Azure;
✓Conhecimento em práticas de alta disponibilidade, escalabilidade, resiliência e recuperação de incidentes;
✓Capacidade de atuar de forma analítica na identificação de causas raiz e implementação de melhorias contínuas;
•Certificações Databricks.

Categorias

DevOps

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