Staff Data Engineer

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Descrição da Vaga

A Framework está em busca de um(a) Staff Data Engineer para atuar como âncora técnica na definição, arquitetura e construção de soluções de IA aplicadas e sistemas de agentes (agentic systems) em sua plataforma de dados. O profissional lidará com desafios práticos de engenharia avançada, realizando prototipação de alta complexidade e elevando o nível técnico da equipe.

Responsabilidades

Atuar como âncora técnica na definição, arquitetura e construção de soluções de IA aplicadas e sistemas de agentes (agentic systems) na plataforma de dados.
Lidar com desafios práticos de engenharia avançada.
Realizar prototipação de alta complexidade.
Elevar o nível técnico de todo o time.

Requisitos

✓Domínio em resiliência, escalabilidade, microsserviços, design de APIs, transações distribuídas (ex.: saga), orquestração vs. coreografia, concorrência, pirâmide de testes e estratégias de deployment (canary, blue-green).
✓Experiência com ACID vs. BASE, RDBMS vs. NoSQL, teorema CAP, formatos abertos de tabelas/arquivos, sharding, particionamento, replicação, streaming e separação de catálogo/armazenamento.
✓Prática com IA aplicada, como LLMs, sistemas baseados em agentes (agent harnesses), MCP, RAG, embeddings, bancos vetoriais e gateways de IA.
✓Conhecimento de modelo OSI e latência; monitoramento (golden signals), post-mortems; criptografia (em repouso e em trânsito) e gerenciamento de chaves.
✓Habilidade para projetar e entregar cargas de trabalho eficientes e otimizadas em termos de custo.
✓Capacidade de gerar consenso sem impor ideias, compartilhar conhecimento generosamente, criticar ideias (não pessoas) e lidar de forma madura com feedbacks diretos.
✓Mentalidade pragmática voltada para o produto e otimização do trabalho da equipe, mantendo um alto padrão técnico sem desacelerar as entregas.
✓Inglês fluente (B2 ou superior), necessário para colaboração diária escrita e falada com equipes globais.
•Vivência na construção ou operação de servidores MCP, frameworks de agentes ou pipelines de avaliação de LLMs (LLM eval pipelines).
•Experiência prévia em domínios de dados de grande escala.
•Prática com plataformas de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure), IaC e ecossistema moderno de ferramentas de dados (modern data stack).
•Certificações profissionais oficiais da AWS e/ou Databricks.

Benefícios

✓Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais.
✓Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais.
✓Plano de saúde de alta qualidade.
✓Auxílio odontológico de alta qualidade.
✓Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais.
✓Participação nos lucros.
✓Total Pass.
✓Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial.
✓Licença maternidade estendida: 180 dias.
✓Licença paternidade estendida: 30 dias.
✓Desconto em consultas nutricionais.
✓Desconto em terapia online.
✓Clube de benefícios.
✓Knowledge transfer através do Frame KT.
✓Bonificação por indicação de novos colaboradores.
✓Horário flexível.
✓No dress code.
✓Pães, bolos e frutas nas pausas presenciais.
✓Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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