Pessoa Analista de Sistemas Sênior

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Descrição da Vaga

A AMcom está em busca de uma Pessoa Analista de Sistemas Sênior para atuar com levantamento, análise e documentação de requisitos de negócio relacionados a dados. O profissional será responsável por desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais, além de criar, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Responsabilidades

Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados.
Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais.
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados.
Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio.
Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados.
Monitorar o desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação.
Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.

Requisitos

✓Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
✓Experiência em Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
✓Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos.
✓Vivência na construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala.
✓Experiência com ambientes modernos de dados (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
✓Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
✓Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
✓Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.
✓SQL avançado.
✓Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL).
✓Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
✓Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming.
✓Experiência na integração de diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos.
✓Vivência com tratamento, enriquecimento e transformação de dados.
✓Conhecimento em Git e práticas de versionamento.
✓Experiência com Python e SQL.
✓Vivência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform).
✓Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse.
✓Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.
•Experiência com Power BI.
•Conhecimento em CI/CD para soluções de dados.
•Experiência com automação de deploy e Infraestrutura como Código (IaC).
•Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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