Descrição da Vaga
A AMcom está em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Oracle Data Integrator Sênior para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de pipelines de integração de dados. O profissional será responsável por construir pipelines seguros, com bom desempenho e confiabilidade, otimizando processos ETL/ELT e realizando modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais. A função envolve a integração de sistemas corporativos e diferentes fontes de dados, além de organizar e evoluir a infraestrutura de dados para promover melhor acesso e utilização das informações.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de integração de dados utilizando Oracle Data Integrator (ODI).
- Construir pipelines de dados garantindo segurança, desempenho e confiabilidade.
- Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT.
- Realizar modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.
- Integrar sistemas corporativos e diferentes fontes de dados.
- Organizar e evoluir a infraestrutura de dados, promovendo melhor acesso e utilização das informações.
- Analisar e otimizar a performance de processos de integração de dados.
- Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em projetos ágeis.
- Garantir qualidade, organização e boas práticas no desenvolvimento das soluções de dados.
Requisitos
- ✓Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
- ✓Experiência como Engenheiro(a) de Dados.
- ✓Experiência sólida com Oracle Data Integrator (ODI 11g/12c).
- ✓Forte conhecimento em SQL e banco de dados Oracle.
- ✓Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT.
- ✓Sólidos conhecimentos em modelagem de dados.
- ✓Conhecimento em modelagem dimensional (Data Warehouse e Data Marts).
- ✓Experiência com versionamento de código utilizando Git ou Bitbucket.
- ✓Conhecimento em ambiente Linux.
- ✓Vivência em metodologias ágeis.
- ✓Inglês técnico para leitura.
- •Conhecimento em Python.
- •Experiência com Apache Airflow ou Apache NiFi.
- •Vivência com Data Lake e Data Warehouse.
- •Experiência com Docker.
- •Conhecimento em Cloud (AWS, Oracle Cloud Infrastructure - OCI ou Azure).
- •Experiência com integrações via APIs.
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