Cientista de Dados Pleno

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Descrição da Vaga

A Dataside busca um Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de modelos de IA e Machine Learning para seus clientes. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição e recomendação, e trabalhar com LLM em GenAI.

Responsabilidades

Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA e Machine Learning.
Aplicar técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos.
Construir algoritmos de predição e recomendação.
Trabalhar com LLM em GenAI.
Contribuir na metodologia TDSP e conduzir reuniões.
Realizar mentoria para membros juniores e contribuir na fase de Deployment.
Conduzir análises de forma independente, detalhar escopos e interagir com clientes.
Elaborar documentação técnica, apresentações e participar da estimativa de recursos.
Coletar e pré-processar dados de diversas fontes.
Realizar análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
Modelar de forma independente machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Avaliar rigorosamente modelos, técnicas de regularização e ensemble.
Comunicar eficazmente insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Otimizar pipelines e implementar soluções de ML em escala.

Requisitos

✓Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
✓Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
✓Competência em pré-processamento, feature engineering.
✓Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
✓Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
✓Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
✓Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
✓Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
✓Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
✓Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
✓Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
✓Competência em projetos de IA Generativa.
✓Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
✓Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
✓Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
•Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e/ou AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate.
•Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
•Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
•Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
•Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
•Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.

Benefícios

✓Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
✓Wellhub, para manter corpo e mente ativos.
✓Terapia online 100% custeada pela empresa.
✓Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais.
✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
✓Day off no aniversário.
✓Descanso remunerado.
✓Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
✓Bônus por certificação técnica.
✓Aulas de inglês gratuitas.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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