Descrição da Vaga
A Koopere busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto no GRUPO SUPERO. O profissional será responsável pela sustentação, otimização e evolução de aplicações analíticas utilizadas no negócio de Comercialização de Energia e Mercado Livre de Energia. Este papel envolve investigar e solucionar problemas de performance em ambientes analíticos existentes, otimizando consultas SQL, revisando pipelines, modelando dados e ajustando a arquitetura das aplicações que suportam processos críticos do negócio.
Responsabilidades
- Diagnosticar e corrigir problemas de performance em aplicações analíticas e soluções de Business Intelligence.
- Realizar tuning de consultas SQL, procedures, views e modelos de dados.
- Analisar e otimizar pipelines de dados desenvolvidos em Python e PySpark.
- Avaliar estruturas de armazenamento, particionamento, índices e estratégias de processamento visando melhoria de performance.
- Identificar gargalos em fluxos ETL/ELT e propor melhorias arquiteturais.
- Apoiar a evolução dos ambientes analíticos hospedados em AWS.
- Trabalhar na melhoria da qualidade, confiabilidade e performance dos dados consumidos pelas áreas de negócio.
- Apoiar a sustentação e evolução dos processos de integração e orquestração de dados.
- Colaborar com analistas de BI e áreas de negócio na análise de impactos e oportunidades de melhoria.
- Documentar melhorias implementadas e recomendar boas práticas para desenvolvimento e operação dos ambientes de dados.
Requisitos
- ✓Sólida experiência em Engenharia de Dados.
- ✓Experiência avançada com SQL e otimização de consultas complexas.
- ✓Experiência em troubleshooting e resolução de problemas de performance em bancos de dados e ambientes analíticos.
- ✓Experiência com Python e PySpark.
- ✓Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
- ✓Experiência em processos ETL/ELT.
- ✓Conhecimento em análise de planos de execução (Execution Plans).
- ✓Vivência com versionamento utilizando Git.
- ✓Experiência em identificação e mitigação de gargalos em pipelines de dados.
- ✓Capacidade de atuar em ambientes críticos com grande volume de dados.
- •Conhecimento em Apache Airflow.
- •Conhecimento em Apache NiFi.
- •Conhecimento em Amazon S3 e demais serviços AWS voltados para Analytics e Data Engineering.
- •Conhecimento em Power BI.
- •Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- •Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
- •Conhecimento em Metodologias Ágeis (Kanban, Scrum) e Jira.
- •Conhecimento em otimização de workloads analíticas e processamento distribuído.
- •Experiência no setor elétrico brasileiro.
- •Conhecimento sobre Comercialização de Energia e Mercado Livre de Energia.
- •Experiência com sistemas e indicadores relacionados à CCEE.
- •Atuação prévia com contratos de energia, gestão de portfólio, consumo, exposição e precificação.
- •Experiência em projetos de otimização de plataformas analíticas voltadas ao setor de energia.
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