AI Engineer

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para projetar, desenvolver e implantar soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala. O profissional será responsável por construir e evoluir agentes inteligentes utilizando LLMs e frameworks como LangChain, LangGraph e LangFlow, além de desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), chatbots, classificação e processamento inteligente de documentos.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e implantar soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala.
Desenvolver aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização.
Construir e evoluir agentes inteligentes utilizando LLMs e frameworks como LangChain, LangGraph, LangFlow.
Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), chatbots, classificação e processamento inteligente de documentos.
Implementar fluxos orquestrados de agentes e integrações via APIs.
Atuar com plataformas cloud, especialmente AWS Bedrock (AgentCore), além de Vertex AI e Azure OpenAI.
Aplicar práticas de LLMOps para desenvolvimento, implantação, monitoramento e evolução de aplicações de IA.
Definir arquiteturas, garantir observabilidade, desempenho, segurança e escalabilidade das soluções.
Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de produtos e soluções de IA voltadas ao negócio.

Requisitos

✓Ensino superior completo na área de tecnologia ou pós-graduação em TI.
✓Experiência no desenvolvimento de soluções de IA Generativa utilizando serviços AWS, especialmente Amazon Bedrock.
✓Domínio dos frameworks LangChain e LangGraph para construção de agentes inteligentes.
✓Experiência na criação e evolução de agentes autônomos integrados a Large Language Models (LLMs).
✓Conhecimento em LLMOps e ciclo de vida de aplicações de IA.
✓Experiência no desenvolvimento de chatbots, sistemas de classificação, processamento de documentos e soluções RAG.
✓Conhecimento em modelagem de grafos utilizando Neo4j e linguagem Cypher.
✓Experiência com integração utilizando MCP (Model Context Protocol).
✓Conhecimento em arquitetura de soluções, testes, observabilidade e otimização de aplicações em ambiente cloud.
✓Experiência com Git para controle de versão e colaboração em equipe.
•Conhecimento da IDE Kiro (AWS) para desenvolvimento assistido por IA e automação de tarefas.

Categorias

Programação

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