Hitss | Dados

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Descrição da Vaga

Na Hitss, buscamos um profissional de Dados para atuar no desenvolvimento, treinamento e validação de modelos de Machine Learning, visando resolver problemas de negócio. O profissional será responsável por análises exploratórias, manipulação de grandes volumes de dados e desenvolvimento de pipelines de dados para preparação e transformação (ETL). Além disso, criará e manterá APIs para disponibilização de modelos preditivos em produção, trabalhando em colaboração com equipes multidisciplinares e apoiando na escolha de algoritmos, métricas e estratégias de modelagem e avaliação.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio;
Realizar análises exploratórias e manipulação de grandes volumes de dados;
Desenvolver pipelines de dados para preparação e transformação (ETL);
Criar e manter APIs para disponibilização de modelos preditivos em produção;
Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares (negócio, engenharia de dados, produto, BI);
Apoiar na escolha de algoritmos, métricas e estratégias de modelagem e avaliação.

Requisitos

✓Ensino superior completo (necessário estar em posse do diploma no processo);
✓Experiência prática com frameworks e bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, nltk, spacy, transformers, torch;
✓Domínio de algoritmos de classificação (Random Forest, Regressão Logística, SVM, Naive Bayes, Redes Neurais, etc.);
✓Conhecimento em pré-processamento, engenharia de atributos e validação cruzada;
✓Experiência com consultas SQL e integração com bancos de dados (Oracle, MongoDB);
✓Familiaridade com versionamento de código (ex: Git) e boas práticas de organização de notebooks e scripts.
•Experiência em implantação de modelos via APIs (por exemplo, usando Flask e boto3);
•Capacidade de interpretar e comunicar métricas como AUC-ROC, F1-score, precisão e recall;
•Vivência com ferramentas de visualização e construção de dashboards, como Power BI;
•Conhecimento em integração de Python com Oracle usando cx-Oracle;
•Experiência com modelos de linguagem baseados em embeddings (sentence-transformers, transformers).

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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