Engenheiro de Dados Azure Pleno

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Descrição da Vaga

A Dataside está em busca de um Engenheiro de Dados Azure Pleno para atuar no desenvolvimento de pipelines e modelos de dados fim-a-fim em ambientes Azure/Databricks. O profissional será responsável por garantir a qualidade, performance, segurança e previsibilidade das entregas em um ambiente de consultoria, com foco em soluções de dados.

Responsabilidades

Projetar e implementar ingestões e transformações Bronze/Silver/Gold orientadas a domínio.
Definir e aplicar padrões como naming, particionamento, Z-Order, otimizações e Liquid Cluster.
Orquestrar fluxos em ADF/Jobs, incluindo parametrização, Key Vault e boas práticas de credenciais.
Implementar observabilidade (logs, métricas, alertas).
Aplicar governança (Unity Catalog: catálogos, schemas, grants, RLS/mascaração quando aplicável).
Realizar code reviews, mentorar o time e fazer a interface técnica com o cliente.
Estimar esforço, planejar sprints e comunicar riscos/impedimentos.
Investigar e resolver incidentes de baixa e média complexidade, como falhas de Jobs e erros de conectividade.

Requisitos

✓Certificação AZ-900.
✓Certificação DP-900.
✓Databricks Fundamentals.
✓SQL avançado (janelas, CTEs, tuning).
✓PySpark sólido (joins, narrow/wide, funções nativas vs UDF).
✓Experiência com Databricks (Jobs/Workflows, Delta Lake, otimizações, managed/external, Unity Catalog).
✓Experiência com Azure Data Factory (IR, triggers, parâmetros/variáveis, integrações).
✓Conhecimento em Git + CI/CD (GitHub Actions/Azure Pipelines) para notebooks/Jobs/ADF.
✓Conhecimento em Segurança (RBAC, secrets, redes) e FinOps básico.
✓Experiência com Data Quality contínua e monitoramento de drifts/anomalias.
✓Comunicação consultiva e tradução de requisitos de negócio.
•Certificação DP-203 ou DP-600 ou DP-700.
•Inglês intermediário para avançado B1/B2.
•Databricks Data Engineer Associate.
•Databricks Spark Developer Associate.
•Conhecimento em Modelagem dimensional/vault; data products/data mesh.
•Conhecimento em Otimização de custo (right-sizing, autoscaling, caching) e SLOs.
•Experiência esperada: 2–5 anos (projetos em produção).

Benefícios

✓Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
✓Wellhub, para manter corpo e mente ativos.
✓Terapia online 100% custeada pela empresa.
✓Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais.
✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
✓Day off no aniversário.
✓Descanso remunerado.
✓Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
✓Bônus por certificação técnica.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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