Profissional de Liderança Técnica de IA e/ou Gen AI (Ciência de dados)

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Descrição da Vaga

A Radix está em busca de um(a) Profissional Líder Técnico de IA e/ou Gen AI para atuar em iniciativas de transformação digital, participando do desenvolvimento de soluções escaláveis e de alto desempenho, com aplicação de Inteligência Artificial (IA) e Generative AI (GenAI), alinhadas aos objetivos de negócio. A empresa desenvolve soluções para diversos setores e indústrias, com atuação no Brasil e nos Estados Unidos.

Responsabilidades

Ser a referência técnica em IA e/ou GenAI para uma ou mais squads multidisciplinares, apoiando decisões técnicas críticas e elevando o padrão das entregas.
Coordenar tecnicamente múltiplas iniciativas, garantindo alinhamento arquitetural, integração entre soluções e aderência aos padrões técnicos da Radix.
Definir, disseminar e evoluir boas práticas, padrões e diretrizes técnicas em engenharia de dados, IA e GenAI.
Atuar fortemente em mentoria técnica, desenvolvendo engenheiros e cientistas de dados e promovendo autonomia e excelência técnica nos times.
Garantir a qualidade técnica ao longo de todo o ciclo de vida das soluções, do desenho à operação, com foco em manutenibilidade, performance, escalabilidade e confiabilidade.
Antecipar débitos técnicos, riscos e gargalos, destravando impedimentos e assegurando entregas sustentáveis.
Orientar o desenvolvimento de pipelines de dados e soluções em nuvem, com envolvimento hands-on quando necessário.
Apoiar a aplicação de IA e GenAI (batch e streaming) em produção, garantindo boas práticas de engenharia, governança e operação dos modelos.
Contribuir para a institucionalização do conhecimento técnico, colaborando com horizontais técnicas e promovendo reuso e escala dentro da Radix.
Colaborar com equipes globais para garantir entregas alinhadas aos objetivos de negócio.

Requisitos

✓Experiência sólida em liderança técnica de times de engenharia, dados ou IA, atuando como referência técnica e ponto de decisão.
✓Forte experiência em análise de dados.
✓Experiência em engenharia de software e/ou dados, com domínio de Python e aplicação consistente de boas práticas (arquitetura, testes, CI/CD, clean code).
✓Experiência prática na construção e operação de soluções de IA e/ou GenAI em ambientes corporativos, do desenvolvimento à produção.
✓Vivência em ambientes de dados em nuvem, com entendimento de arquiteturas escaláveis e integração entre sistemas (Azure, AWS ou similares).
✓Capacidade de coordenar múltiplas iniciativas técnicas, garantindo qualidade, padronização e integração entre soluções.
✓Experiência em mentoria técnica, desenvolvimento de pessoas e disseminação de boas práticas.
✓Conhecimento de métodos ágeis de desenvolvimento.
✓Inglês fluente para atuação em projetos e em equipes globais.
•Experiência com plataformas de dados industriais ou corporativas, como Cognite, Palantir, Databricks, Snowflake ou equivalentes.
•Vivência em dados industriais, Indústria 4.0 ou integração OT/IT.
•Experiência com MLOps, LLMOps ou operação de soluções de IA/GenAI em produção.
•Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, pipelines batch e streaming e integração via APIs e microsserviços.
•Experiência prévia como Tech Lead ou Líder Técnico em times ágeis.
•Certificações em cloud, dados ou IA (Azure, AWS, Databricks, etc.).

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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