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Descrição da Vaga
A AMcom busca uma Pessoa Desenvolvedora Java Sênior para atuar no desenvolvimento de sistemas backend distribuídos com arquitetura de microsserviços. O profissional será responsável por desenvolver, evoluir e manter microsserviços escaláveis e resilientes, além de trabalhar com tecnologias como Kubernetes, Apache Kafka e APIs RESTful.
Responsabilidades
- Desenvolver, evoluir e manter microsserviços escaláveis e resilientes.
- Trabalhar com Kubernetes, preferencialmente Google Kubernetes Engine (GKE).
- Utilizar Apache Kafka para producers, consumers, tópicos, particionamento e escalabilidade.
- Desenvolver e consumir APIs RESTful.
- Implementar integrações entre sistemas, serviços de mensageria, armazenamento e autenticação.
- Definir arquitetura técnica, padrões de desenvolvimento e boas práticas.
- Realizar troubleshooting, otimização de desempenho e suporte a aplicações em ambientes Kubernetes.
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Requisitos
- ✓Sólida experiência no desenvolvimento de sistemas backend distribuídos utilizando arquitetura de microsserviços.
- ✓Proficiência em desenvolvimento backend com Java, utilizando Quarkus ou Spring Boot.
- ✓Experiência no desenvolvimento, evolução e manutenção de microsserviços escaláveis e resilientes.
- ✓Experiência com Kubernetes, preferencialmente Google Kubernetes Engine (GKE).
- ✓Conhecimento avançado em Apache Kafka, incluindo producers, consumers, tópicos, particionamento, escalabilidade e troubleshooting.
- ✓Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
- ✓Desenvolvimento e consumo de APIs RESTful.
- ✓Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
- ✓Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).
- ✓Experiência com autenticação e autorização utilizando JWT, OAuth2, OpenID Connect (OIDC) e RBAC.
- ✓Experiência com CI/CD, Git e práticas DevOps.
- ✓Conhecimento em observabilidade de aplicações, incluindo logging, métricas e monitoramento em ambientes distribuídos.
- ✓Experiência na implementação de integrações entre sistemas, serviços de mensageria, armazenamento e autenticação.
- ✓Vivência na definição de arquitetura técnica, padrões de desenvolvimento e boas práticas.
- ✓Experiência em troubleshooting, otimização de desempenho e suporte a aplicações executando em ambientes Kubernetes.
- •Experiência com processamento de vídeo, protocolos RTSP ou plataformas de CFTV.
- •Vivência em projetos de visão computacional, Inteligência Artificial ou Machine Learning.
- •Conhecimento dos serviços Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable e demais serviços gerenciados da Google Cloud Platform (GCP).
- •Experiência com MLOps e integração entre aplicações e modelos de Inteligência Artificial.
- •Vivência em ambientes industriais.
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