PUBLICIDADE
Descrição da Vaga
A Dataside está em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de modelos de IA e Machine Learning para seus clientes. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição e recomendação, e trabalhar com LLM em GenAI.
Responsabilidades
- Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
- Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
- Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
- Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
- Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
- Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
- Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
- Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
- Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
PUBLICIDADE
Requisitos
- ✓Inglês para conversação nível B2-C1 (Pós intermediário e Avançado)
- ✓Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
- ✓Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
- ✓Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
- ✓Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
- ✓Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
- ✓Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
- ✓Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
- ✓Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
- ✓Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
- ✓Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
- ✓Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
- ✓Competência em projetos de IA Generativa.
- ✓Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
- ✓Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
- ✓Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
- •Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- •Certificação em Azure Data Engineer Associate
- •Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
- •Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
- •Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
- •Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
- •Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
- •Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Benefícios
- ✓Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
- ✓Wellhub, para manter corpo e mente ativos.
- ✓Terapia online 100% custeada pela empresa.
- ✓Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais.
- ✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
- ✓Day off no aniversário.
- ✓Descanso remunerado.
- ✓Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
- ✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
- ✓Bônus por certificação técnica.
- ✓Aulas de inglês gratuitas.
Categorias
Sobre a Empresa
Mais vagas na Dataside →A missão da Dataside é acompanhar as empresas na jornada de dados, aumentando a confiabilidade e agilidade na tomada de decisão orientada a dados e IA. Advanced Analytics & AI Criamos soluções envolvendo Engenharia de Dados, Machine Learning e IA.[Ver Mais]
Informações Adicionais
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
PUBLICIDADE
Candidatar-se a esta vaga →
Você será redirecionado para o site da empresa
Vagas Relacionadas
PUBLICIDADE