Engenheira Backend Python Sênior

O que você fará por aqui

• Você se integrará a um time de desenvolvimento da Zup para ajudar a construir produtos e melhorar a plataforma de dados do banco Itaú.
• Liderar a adoção de práticas modernas de desenvolvimento, utilizando IA de forma profunda no seu ciclo de trabalho diário para acelerar a entrega e garantir a qualidade do software produzido.

O que esperamos que você saiba

• Sólida experiência com programação backend Python e bom conhecimento em programação Java.
• Sólido entendimento de programação orientada a objetos e design de software.
• Bancos de dados e sistemas operacionais.
• Experiência com desenvolvimento de APIs e microserviços.
• Conhecimento de arquitetura de sistemas cloud orientados a eventos.
• Conhecimentos em teste de software: conceitos de teste, TDD e testes de sistemas distribuídos baseados em microserviços.
• Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento (Scrum, SAFe) e serviços da AWS (ECS, Lambda, StepFunction, CloudWatch, S3, SNS, RDS).
• Experiência com processos de construção de software apoiados por ferramentas SCM (Git), CI/CD e DevOps.
• Experiencia com provisionamento de infraestrutura como código (Terraform).
• Domínio do ciclo de desenvolvimento assistido por Code Agents, sabendo como interagir, guiar e auditar agentes autônomos de codificação.
• Capacidade de desenhar agentes, criar ferramentas e habilidades modulares para operação segura na base de código.
• Experiência prática com SDD (Spec-Driven Development), utilizando especificações rigorosas como motor de geração automatizada.
• Domínio de conceitos de Intent Development, focando em traduzir intenções de negócio e regras arquiteturais em instruções precisas para IA, minimizando geração humana de código.
• Experiência com Harness Engineering, projetando ambientes de teste isolados (scaffolds/simuladores) para validação autônoma de código.

O que seria muito legal que você tivesse

• Desejável conhecimento de NoSQL (preferencialmente DynamoDB);
• Experiência com plataformas de gerenciamento e processamento de dados analíticos (Hadoop e SAS);
• Experiência com Kafka;
• Experiencia prévia com Containers (Docker, Kubernetes ou Openshift);
• Conhecimento em SRE;
• Conhecimentos IA Generativa e arquitetura multi agentes.
• Conhecimentos de observabilidade, logging e monitoramento de serviços AWS.

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