Profissional de Liderança Técnica de Engenharia de Dados (Integração)

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Descrição da Vaga

A Radix busca um(a) Profissional de Liderança Técnica de Engenharia de Dados (Integração) para atuar na condução da integração entre sistemas corporativos e plataformas de dados, apoiando iniciativas estratégicas de transformação digital. O profissional liderará tecnicamente uma equipe multidisciplinar e coordenará todas as etapas das integrações, desde a descoberta e desenho da solução até a implementação, testes, documentação e entrega, em parceria com clientes e equipes de arquitetura, infraestrutura, segurança e governança.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente uma equipe multidisciplinar formada por Engenheiros de Dados, Analistas de Negócio e Arquitetos de Dados.
Conduzir a integração entre sistemas corporativos e a plataforma de dados, apoiando uma iniciativa estratégica de transformação digital.
Coordenar todas as etapas das integrações, desde a descoberta e desenho da solução até implementação, testes, documentação e entrega.
Atuar em parceria com clientes, times de arquitetura, infraestrutura, segurança, governança e responsáveis pelos sistemas de origem.
Compreender a arquitetura, os dados, as interfaces e as restrições técnicas dos sistemas de origem para definir a melhor estratégia de integração.
Definir, documentar e apresentar arquiteturas de integração para revisão e aprovação técnica.
Liderar o mapeamento entre dados de origem e os modelos da plataforma de dados.
Orientar a implementação de conectores, extratores e pipelines de dados batch e em tempo real.
Garantir a conectividade, segurança, confiabilidade, desempenho e qualidade dos fluxos de dados.
Coordenar processos de ingestão e validação de dados históricos e em tempo real.
Identificar riscos, dependências e desafios técnicos, conduzindo sua resolução de forma proativa.
Promover boas práticas, padronização, automação e reutilização de componentes de integração.
Garantir documentação técnica de qualidade e preparar as integrações para operação e sustentação.

Requisitos

✓Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
✓Inglês avançado para participação em reuniões, apresentações e interação com equipes globais.
✓Experiência em liderança técnica e coordenação de equipes multidisciplinares.
✓Vivência em integração de dados entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
✓Experiência com APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, arquivos, ETL/ELT e pipelines de dados batch e streaming.
✓Capacidade de transformar requisitos técnicos e de negócio em soluções robustas de integração.
✓Experiência na resolução de problemas relacionados à conectividade, autenticação, performance e qualidade de dados.
✓Boa comunicação para atuação junto a clientes e diferentes stakeholders.
✓Perfil organizado, autônomo e com experiência em projetos de grande porte.
•Experiência em programas de transformação digital e modernização de plataformas de dados.
•Vivência com arquiteturas cloud e ecossistemas modernos de dados.
•Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse.
•Experiência com práticas de governança, observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
•Conhecimento em ambientes industriais ou integração com ERPs, historiadores e sistemas corporativos complexos.
•Familiaridade com metodologias ágeis e práticas DevOps/DataOps.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

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