Descrição da Vaga
A Quality Digital busca um Analista de IA e Dados Júnior para auxiliar na arquitetura de banco de dados e na implementação e manutenção de pipelines de dados em projetos de Inteligência Artificial. O profissional será responsável por garantir que os dados estejam disponíveis e prontos para uso por cientistas de dados, além de auxiliar na prototipagem e testes de modelos de IAs Generativas. Também participará da análise de logs e métricas de uso dos modelos de IA para identificar falhas e oportunidades de melhoria, documentando processos e resultados dos projetos.
Responsabilidades
- Auxiliar na arquitetura de banco de dados em projetos de IA.
- Auxiliar na implementação e manutenção de pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados.
- Garantir que os dados estejam disponíveis, acessíveis e prontos para serem utilizados por cientistas de dados e outras partes interessadas dentro dos projetos de IA.
- Auxiliar na prototipagem e testes de modelos de IAs Generativas para resolver problemas específicos de negócios.
- Participar das análises de logs e métricas de uso dos modelos de IA para identificar falhas, comportamentos inesperados ou oportunidades de melhoria na experiência do usuário.
- Documentar os processos, metodologias e resultados dos projetos de IA de maneira clara e acessível.
- Participar no desenho de soluções de processos de negócio utilizando IA.
Requisitos
- ✓Conhecimento em arquitetura de banco de dados e projeto de pipelines de dados.
- ✓Conhecimento em integração de dados entre sistemas.
- ✓Conhecimento em ferramentas de bancos de dados estruturados, vetorizados e não estruturados.
- ✓Conhecimento em linguagens de programação Python, Pyspark e SQL.
- ✓Conhecimento em infraestrutura e frameworks de plataformas cloud (salesforce, AWS, Azure, GCP, Databricks, Dataiku).
- ✓Conhecimento em stacks e frameworks de desenvolvimento de IAs LLMs, Agentes e Agentics.
- ✓Conhecimento em arquiteturas MLOps e AIOps: CI/CD para modelos, versionamentos, monitoramento com MLflow, etc.
- ✓Conhecimento em ferramentas baseadas em IDE: Cursor, GitHub Copilot, Claude code, Codex.
- •Certificações em Databricks, Azure ou AWS.
- •Conhecimento em SAS.
- •Experiência em implementação de soluções de machine learning e Visão Computacional em pipelines de dados.
- •Conhecimento em data governance.
- •Experiência em otimização de custos de infraestrutura (FinOps) em projetos de IA.
- •Conhecimento de Spec Driven Development (SDDs) para projetos de IAs.
Benefícios
- ✓Vale alimentação e/ou refeição.
- ✓Assistência médica.
- ✓Assistência odontológica.
- ✓Convênio com farmácias.
- ✓Auxílio creche.
- ✓Parceria com o SESC.
- ✓Parcerias para estudos de idiomas, tecnologia e plataforma de cursos.
- ✓Empréstimo consignado com taxas atrativas + programa de educação financeira.
- ✓Universidade Corporativa e trilhas de conhecimento.
- ✓Programa de Indicações com possibilidade de prêmios e bonificações.
- ✓Seguro de vida coletivo.
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