Especialista em Ciência de Dados (Machine Learning)

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A Acerto está em busca de um(a) Especialista em Ciência de Dados com foco em Machine Learning para atuar no desenvolvimento e operação de modelos que impactam diretamente a estratégia de cobrança da empresa. O time utiliza um stack moderno que inclui BigQuery, Databricks, Airflow, Streamlit, Flask e Datadog, além de construir produtos com IA Generativa. A cultura da equipe combina rigor analítico com foco em produção, investindo fortemente em MLOps e feature selection automatizados.

Responsabilidades

Desenvolver projetos de Machine Learning ponta a ponta: entendimento do problema de negócio, extração e engenharia de features; desenvolvimento de modelos, deploy em produção, monitoramento e evolução contínua;
Atuar como elo entre as áreas de negócio e a equipe de Ciência de Dados, entendendo necessidades, levantando requisitos e desenvolvendo soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa;
Identificar proativamente oportunidades de aplicação de ML em processos da empresa, construindo hipóteses de valor e priorizando iniciativas junto à liderança;
Monitorar modelos em produção e identificar oportunidades de melhoria contínua das modelagens focado em métricas de negócio;
Mentorar cientistas de dados de menor senioridade, apoiando em revisões de código, revisões de modelagem e desenvolvimento técnico do time.

Requisitos

✓Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado
✓Experiência de pelo menos 5 anos trabalhando na área de Ciência de Dados, com ao menos 2 anos em projetos com modelos em produção
✓Experiência em liderança técnica de projetos e mentoria de cientistas de dados de menor senioridade
✓Experiência ponta-a-ponta com ML: da definição do problema de negócio até deploy, monitoramento e evolução do modelo em produção
✓Experiência com desenho e análise de experimentos (A/B testing, testes de hipótese, análise causal)
✓Experiência com pelo menos uma das frentes: sistemas de recomendação, modelos de ranqueamento, ou modelos de segmentação/propensão
✓Experiência avançada em estatística, incluindo probabilidade, inferência estatística e álgebra linear
✓Capacidade de manipulação e análise de dados avançadas (SQL, Python e PySpark)
✓Capacidade de mensurar e reportar o impacto dos projetos desenvolvidos e manter uma documentação clara e reprodutível
•Experiência com Databricks
•Conhecimento em MLOps: deploy, versionamento e CI/CD
•Experiência com GenAI aplicada a produtos ou processos internos (RAG, agentes, fine-tuning, prompt engineering estruturado)
•Experiência com desenvolvimento de aplicações analíticas em Streamlit ou Flask
•Experiência com monitoramento de vieses e explicabilidade dos modelos
•Familiaridade com Salesforce
•Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Claude Code)
•Participação em code reviews e boas práticas de engenharia de software

Benefícios

✓Caju alimentação (R$ 1.196,00/mês)
✓Caju flexível (R$700,00/mês)
✓Plano de saúde nacional
✓Plano odontológico
✓Licença parentalidade estendida (45 dias para pessoas não gestantes e 180 dias para pessoas gestantes)
✓Programa de Participação de Resultados (anual)
✓WellHub
✓Desconto em cursos de inglês
✓Duo Gourmet
✓Cartão Inter Black (com 1% de cashback na fatura)
✓Horário flexível
✓Folga de aniversário
✓Previdência privada

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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