Engenheiro de Dados Sênior (DBT & GCP)

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Descrição da Vaga

A Leega Consultoria busca um Engenheiro de Dados Sênior com foco em DBT e GCP para atuar na sustentação e evolução de processos em ambiente Google Cloud Platform. O profissional será responsável por desenvolver em Python, realizar ingestão de dados com automação de pipeline, e processar e analisar grandes volumes de dados, buscando eficiência e protagonismo na tomada de decisões.

Responsabilidades

Sustentação e evolução de processos em ambiente GCP.
Desenvolvimento em Python.
Ingestão de dados com automação de pipeline.
Processamento e análise de grande quantidade de dados.
Simplificação em busca de eficiência a partir das necessidades dos clientes.
Tomada de decisões baseadas em dados e fatos com protagonismo.
Aprendizado contínuo e compartilhado.
Criar/sustentar fluxos de dados e conjunto de dados.
Desenvolver/modelar bases de dados para dashboards e relatórios.
Documentar processos desenvolvidos.
Entender/Levantar requisitos de bases de dados/variáveis junto ao negócio.
Construção e orquestração do pipeline de dados.
Análise e levantamento de requisitos de dados.
Uso e evolução de macros e templates.
Aplicação de tagueamentos e construção de catálogo de dados.

Requisitos

✓Experiência mínima comprovada de 5 anos.
✓Experiência em projetos de gestão de cadastro (visão 360 do cliente).
✓Experiência com Arquitetura de APIs de Serviços de Dados.
✓Conhecimento na ferramenta dbt (Data Build Tool), principalmente o dbt Core.
✓Experiência com Jinja, macros, estruturação e módulos do dbt.
✓Conhecimento em SQL avançado.
✓Conhecimento em Banco de dados NoSQL (MongoDB e bancos similares).
✓Experiência com modelagem prática.
✓Experiência em projetos BigData.
✓Experiência com Google Cloud Platform, principalmente Big Query, Dataproc (PySpark), Dataflow, Composer/Airflow, com conhecimento avançado de estruturas.
✓Conhecimento em Python, Pub/Sub, Monitoring, Logging, Functions, Storage.
✓Vivência em Git.
✓Domínio dos métodos TSQL - DML e DDL.
✓Conhecimento em ITSM - Gerenciamento de serviços de TI.
✓Conhecimento em Estrutura de dados, algoritmos e arquitetura de sistemas.
✓Conhecimento em Orientação a objetos e atenção plena à qualidade dos códigos.
✓Conhecimento em Princípios ágeis, trabalho em equipe e transparência nas ações.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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