Analista de Banco de Dados Pleno

A Poliedro Educação, com mais de 30 anos de história, busca um Analista de Banco de Dados Pleno para integrar sua equipe. O profissional será responsável pela administração geral, segurança e governança de bancos de dados, além de atuar com Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MongoDB, garantindo a resiliência e continuidade de negócio através de estratégias de backup e recuperação de desastres.

Responsabilidades

• Controlar e auditar acessos (usuários, roles e permissões) em conformidade com políticas de segurança e LGPD, garantindo o princípio do menor privilégio em todos os SGBDs.
• Apoiar o time de desenvolvimento na execução de scripts de migração de schema (DDL) e cargas de dados (DML) em ambientes de homologação e produção.
• Configurar e acompanhar métricas de saúde dos bancos (Uso de CPU, Memória, IOPS, Conexões Ativas e Locks) utilizando ferramentas de monitoramento (como Zabbix, Grafana ou ferramentas nativas da nuvem).
• Administrar instâncias tradicionais locais (Windows Server) e instâncias gerenciadas na Nuvem (ex: Azure SQL Database / Managed Instance ou AWS RDS SQL Server).
• Configurar, monitorar e realizar troubleshooting em ambientes com AlwaysOn Availability Groups, Failover Cluster Instances (FCI) ou Log Shipping nas instâncias locais.
• Criar e revisar rotinas de manutenção (reorganização/reconstrução de índices e atualização de estatísticas) para evitar degradação de performance.
• Monitorar e ajustar as camadas de computação/armazenamento na nuvem (DTUs ou vCores) para balancear performance e custo financeiro.
• Analisar e mitigar problemas de concorrência, Deadlocks e gerenciar o comportamento do MVCC (Multi-Version Concurrency Control) em PostgreSQL.
• Garantir a eficiência do processo de Autovacuum e analisar o inchaço de tabelas e índices, mesmo em ambientes gerenciados em PostgreSQL.
• Analisar planos de execução para propor criação de índices adequados (B-Tree, GIN, GiST) e reescrita de queries complexas em PostgreSQL.
• Configurar, monitorar e resolver quebras de replicação (Master-Slave / Master-Master), garantindo a consistência dos dados replicados em MySQL.
• Identificar queries lentas utilizando o Slow Query Log e otimizar rotinas de leitura e escrita pesadas em MySQL.
• Entender e ajustar variáveis críticas do motor de armazenamento (foco principal em InnoDB) em MySQL.
• Orientar o time de desenvolvimento nas melhores práticas de modelagem de documentos (Embedded vs. Referenced documents) focando em performance de leitura/escrita em MongoDB.
• Administrar e monitorar a saúde de Replica Sets (eleição de nós, sincronia) e possuir noções de arquitetura de Sharding para distribuição de dados em MongoDB.
• Criar e manter índices estratégicos (Single Field, Compound, Multikey) e analisar a performance de agregações complexas (Aggregation Framework) em MongoDB.
• Garantir a execução, validação e integridade de backups (Full, Diferencial e Transacional) do SQL Server Local.
• Configurar e auditar as políticas de retenção automatizada, Point-in-Time Restore (PITR) e snapshots automáticos fornecidos pelas plataformas de nuvem (AWS/Azure/GCP).
• Realizar testes periódicos de recuperação de desastres (DR) para garantir o cumprimento dos SLAs de RPO (Objetivo de Ponto de Recuperação) e RTO (Objetivo de Tempo de Recuperação).