AI/ML Backend Software Engineer

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Software Backend Sênior com foco em IA/ML para atuar no desenvolvimento de aplicações transacionais baseadas em IA Generativa e LLMs. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e operar soluções, construindo APIs REST em Python e pipelines de inferência, além de integrar modelos de Machine Learning e LLMs utilizando LangChain e LangGraph.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e operar aplicações transacionais baseadas em IA Generativa e LLMs;
Desenvolver APIs REST em Python seguindo arquitetura de microsserviços;
Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs utilizando LangChain e LangGraph;
Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes de dados corporativas;
Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy;
Garantir qualidade de código através de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração);
Implementar observabilidade ponta a ponta utilizando logs, métricas e tracing com Prometheus, Grafana e Datadog;
Manter e evoluir pipelines CI/CD utilizando GitHub;
Atuar na construção e sustentação de ambientes em AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform);
Trabalhar com containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes.

Requisitos

✓Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python;
✓Vivência na construção de APIs REST e arquiteturas de microsserviços;
✓Experiência prática na integração de LLMs e soluções de IA Generativa em aplicações corporativas;
✓Conhecimento em frameworks para orquestração de IA, como LangChain e/ou LangGraph;
✓Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Pandas e NumPy;
✓Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code, SOLID e testes automatizados;
✓Experiência com observabilidade de aplicações utilizando logs, métricas e tracing;
✓Vivência com CI/CD e versionamento de código utilizando Git/GitHub;
✓Conhecimento em ambientes AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, ECS, Fargate e IAM;
✓Experiência com Docker e conceitos de conteinerização;
✓Conhecimento em Kubernetes para orquestração de aplicações;
✓Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços;
✓Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de produto e foco em resultados;
✓Boa comunicação e facilidade para colaborar com times multidisciplinares.
•Experiência em soluções RAG;
•Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos;
•Segurança aplicada a aplicações de IA;
•Experiência com Amazon SQS e Amazon SNS;
•Conhecimento em DynamoDB;
•Experiência com AWS API Gateway, ECS, Lambda, EC2, S3, Fargate e IAM;
•Vivência com GitFlow;
•Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços.

Categorias

Programação

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