Descrição da Vaga
A Spark está em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Sênior em IA para atuar na criação e escalonamento de soluções de Inteligência Artificial que transformem tecnologia em valor real para o negócio. A missão da área é desenvolver infraestruturas inteligentes, agentes autônomos e sistemas baseados em LLMs, integrando modelos avançados de IA a ambientes corporativos seguros, em nuvem e orientados a dados.
Responsabilidades
- Desenvolver e implementar soluções de IA e Machine Learning em produção.
- Construir pipelines de dados e arquiteturas de IA em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Projetar e operacionalizar modelos de IA (MLOps / LLMOps).
- Desenvolver agentes de IA, automações e sistemas inteligentes.
- Trabalhar com frameworks de IA generativa e LLMs (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI, Gemini).
- Integrar modelos de IA com APIs, bancos de dados e plataformas de dados.
- Garantir segurança, governança, observabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA.
- Participar da definição e evolução de produtos digitais baseados em IA.
- Criar arquiteturas escaláveis para produtos orientados a dados.
- Monitorar performance de modelos e conduzir melhoria contínua.
Requisitos
- ✓Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- ✓Experiência sólida em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA generativa.
- ✓Atuação prática com LLMs, RAG, agentes de IA e sistemas em produção.
- ✓Vivência com arquitetura de soluções em cloud (AWS e/ou GCP e/ou Azure).
- ✓Experiência com programação e engenharia de software aplicadas a IA.
- ✓Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI / Gemini APIs.
- ✓Experiência com construção de pipelines de dados e processamento de grandes volumes de dados.
- ✓Vivência com conceitos de RAG, vector databases, orquestração de agentes, sistemas multi‑agentes.
- ✓Experiência com MLOps / LLMOps, AI observability e práticas de segurança da informação.
- ✓Inglês para leitura técnica e interação com documentação, comunidades e ferramentas globais.
- •Experiência com Google Antigravity / Agent Space.
- •Experiência com vector databases (Pinecone, Weaviate, AstraDB, etc.).
- •Experiência com Supabase, Postgres, BigQuery.
- •Experiência com automação de workflows (n8n, Airflow, etc.).
- •Experiência em produtos digitais baseados em dados e IA aplicada a negócios e analytics.
Benefícios
- ✓Convênio Médico
- ✓Convênio Odontológico
- ✓Auxílio Alimentação
- ✓Auxílio Internet
- ✓Auxílio Celular
- ✓Auxílio Creche
- ✓Auxílio Mobilidade
- ✓Seguro de Vida
- ✓Wellhub
- ✓Day Off de Aniversário
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Mais vagas na Spark →Today, every little thing a brand does matters. How they look, things they say, and mostly, what they do. There’s no hiding. No faking. Just reality. So why not keep it real with what really matters? We help brands look inward to find their truth, live it with their every move, and share it with emp...[Ver Mais]
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