Profissional de Engenharia de Dados Sênior (Data Modeler)

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Descrição da Vaga

A Radix busca um Profissional de Engenharia de Dados Sênior (Data Modeler) para atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation. O profissional apoiará a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização de dados, liderando tecnicamente iniciativas de ingestão de dados de diversas fontes como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud. Será responsável por projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações, além de definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

Atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation, apoiando a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização dos dados.
Liderar tecnicamente iniciativas de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações.
Definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.
Atuar na estruturação e evolução das camadas de dados (Raw, Trusted, Curated ou equivalentes), garantindo padronização e governança das informações.
Desenvolver processos de transformação, enriquecimento e disponibilização de dados, assegurando consistência e aderência às necessidades de negócio.
Implementar mecanismos de validação, monitoramento e qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias contínuas.
Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para disponibilizar dados confiáveis para produtos e soluções digitais.
Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas relacionadas à engenharia de dados, modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines.
Elaborar documentação técnica, padrões e boas práticas para integração, modelagem e governança de dados.
Identificar oportunidades de melhoria nas arquiteturas de dados, propondo soluções que aumentem a eficiência, reutilização e escalabilidade das plataformas.
Atuar de forma consultiva junto aos clientes e stakeholders, compreendendo necessidades de negócio e traduzindo-as em soluções de dados.

Requisitos

✓Inglês avançado para conversação
✓Experiência com análise, modelagem e transformação de dados
✓Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados
✓Experiência em ETL/ELT e integração de dados
✓Experiência com Data Profiling, Data Cleansing e Data Quality
✓Experiência em mapeamento de dados (Source-to-Target Mapping)
✓Conhecimento em modelagem de dados relacionais e Enterprise Data Models
✓Conhecimento em Data Governance e Master Data Management
✓Experiência com Python para manipulação e transformação de dados
✓Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP)
✓Conhecimento em APIs REST e integração entre sistemas
✓Experiência trabalhando com metodologias ágeis
✓Capacidade analítica para compreender regras de negócio e traduzi-las em modelos de dados
✓Boa comunicação para interação com equipes técnicas e áreas de negócio
•Experiência com Cognite Data Fusion (CDF)
•Experiência com Azure Data Factory, Databricks ou Synapse
•Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Data Platform
•Experiência em projetos de Data Foundation ou Enterprise Data Platform
•Conhecimento em Data Catalog, Data Lineage e Data Stewardship
•Experiência em ambientes industriais, Smart Factory ou Indústria 4.0
•Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas
•Certificações em Azure Data ou plataformas de dados

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) estendida
✓Licença Paternidade (20 dias) estendida
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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