Profissional de Liderança Técnica em Engenharia de Dados

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Descrição da Vaga

A Radix está em busca de um Profissional de Liderança Técnica em Engenharia de Dados para atuar como referência na construção de soluções de ingestão, integração, modelagem e disponibilização de dados. O profissional irá liderar tecnicamente equipes de Data Foundation, definindo padrões técnicos e projetando pipelines de ingestão de dados de diversas fontes, como sistemas corporativos, ERPs, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud. Além disso, será responsável por liderar a construção e evolução de modelos de dados analíticos, garantindo escalabilidade e aderência às necessidades de negócio, e apoiar tecnicamente Data Analysts e demais membros da equipe.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente equipes de Data Foundation, atuando como referência na construção de soluções de ingestão, integração, modelagem e disponibilização de dados.
Definir padrões técnicos para desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados, qualidade, governança e organização das plataformas de dados.
Projetar e evoluir pipelines de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como sistemas corporativos, ERPs, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
Liderar tecnicamente a construção e evolução de modelos de dados analíticos, garantindo escalabilidade, reutilização e aderência às necessidades de negócio.
Apoiar tecnicamente Data Analysts e demais membros da equipe, promovendo revisões técnicas, mentorias e disseminação de boas práticas.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, equipes de desenvolvimento, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para garantir a disponibilidade de dados confiáveis para produtos digitais e soluções analíticas.
Definir estratégias para qualidade, observabilidade, monitoramento e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das informações.
Participar da definição da arquitetura técnica das soluções de dados, apoiando decisões relacionadas a plataformas, integrações e tecnologias.
Conduzir discussões técnicas com clientes e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções escaláveis de engenharia de dados.
Apoiar o planejamento técnico dos projetos, contribuindo para estimativas, definição de escopo, identificação de riscos e planejamento das entregas.
Contribuir para a evolução da disciplina de Data Foundation por meio da criação de padrões, documentação técnica, treinamentos e compartilhamento de conhecimento.
Identificar oportunidades de inovação relacionadas à engenharia de dados, plataformas modernas e arquiteturas analíticas.

Requisitos

✓Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
✓Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
✓Experiência sólida em Engenharia de Dados, Data Foundation ou plataformas de dados.
✓Experiência liderando tecnicamente equipes ou frentes de projetos de dados.
✓Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e integração de dados.
✓Conhecimento avançado em modelagem de dados relacional, dimensional e arquiteturas Lakehouse.
✓Experiência avançada com SQL e Python.
✓Conhecimento em governança, catálogo, linhagem, observabilidade e qualidade dos dados.
✓Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure ou AWS.
✓Excelente capacidade de comunicação e liderança técnica para atuação junto a clientes e equipes multidisciplinares.
✓Experiência com Cognite Data Fusion ou plataformas industriais de dados.
•Conhecimento em arquitetura de microsserviços e integração via APIs.
•Experiência em projetos de transformação digital para indústria, energia, mineração ou Supply Chain.
•Conhecimento em plataformas de streaming de dados, como Kafka ou Event Hubs.
•Experiência com Kubernetes e Docker.
•Certificações em Azure, AWS, Databricks ou plataformas de dados.
•Conhecimento em MLOps e preparação de dados para aplicações de Inteligência Artificial.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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