Profissional de Engenharia de Dados

📍 Rio de Janeiro, RJ🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Radix está em busca de um Profissional de Engenharia de Dados para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de pipelines de dados. Você terá a oportunidade de trabalhar em diferentes projetos e soluções para empresas de diversos setores, garantindo a qualidade, confiabilidade e performance dos fluxos de dados.

Responsabilidades

Buscar conhecimento contínuo em melhores práticas, metodologias e tecnologias relacionadas à Engenharia de Dados.
Cumprir os prazos acordados e comunicar tempestivamente possíveis impedimentos ou riscos para as entregas.
Atuar na padronização, correção e otimização de fluxos de dados e ETLs existentes.
Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados que suportam diferentes projetos e soluções da empresa.
Implementar pipelines de dados para processamento batch e em tempo real.
Identificar oportunidades de melhoria em processos de integração, transformação e armazenamento de dados.
Garantir a qualidade, confiabilidade, governança e performance dos fluxos de dados.
Compreender, propor e implementar integrações entre diferentes fontes e sistemas de dados.
Analisar, manter e evoluir sistemas legados relacionados ao ecossistema de dados.
Apoiar na otimização e revisão de código junto aos demais membros da equipe.
Colaborar com diferentes áreas e equipes para atender demandas de múltiplos projetos simultaneamente.
Criar pipelines de dados de forma independente, contando com suporte para validação e direcionamento de profissionais mais experientes quando necessário.

Requisitos

✓Experiência comprovada em Engenharia de Dados.
✓Inglês intermediário para conversação.
✓Domínio de Python para desenvolvimento, manutenção e sustentação de pipelines de dados.
✓Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo consultas complexas, manipulação e otimização de performance.
✓Experiência com desenvolvimento, manutenção e sustentação de processos ETL.
✓Conhecimento em processos batch e real time, bem como das tecnologias associadas.
✓Experiência em padronização, correção e otimização de fluxos de dados.
✓Conhecimento de lógica de programação, algoritmos e estrutura de dados.
✓Conhecimento sobre diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados e suas respectivas tecnologias (Parquet, Avro, bancos relacionais, bancos NoSQL/documentais, entre outros).
✓Experiência em integração de dados entre diferentes sistemas e plataformas.
✓Capacidade de atuar em múltiplos projetos e soluções simultaneamente.
✓Experiência em análise, manutenção e evolução de sistemas legados.
✓Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
✓Capacidade de trabalhar de forma autônoma em demandas de média complexidade.
✓Boa comunicação e facilidade de interação com diferentes áreas e equipes.
✓Organização, senso de prioridade e comprometimento com entregas.
✓Proatividade para identificar e implementar melhorias contínuas.
✓Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos simultaneamente.
✓Foco em qualidade, padronização e confiabilidade dos dados.
•Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
•Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
•Experiência com Apache NiFi.
•Conhecimento em arquitetura e orquestração de pipelines de dados.
•Experiência com governança, qualidade e observabilidade de dados.
•Conhecimento em plataformas modernas de dados, como Databricks, Snowflake, Cognite, Google BigQuery, Tableau ou similares.
•Domínio de tecnologias voltadas para processamento distribuído e Big Data, como Hadoop, Spark e bancos de dados colunares.
•Conhecimento de metodologias de DataOps e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados.
•Intuição e entendimento sobre métodos estatísticos e algoritmos analíticos.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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