Cientista de Dados

Profissional responsável por modelar problemas de negócios complexos e descobrir insights de negócios por meio do uso de técnicas estatísticas, algorítmicas, de mineração e de visualização de dados. O Cientista de Dados deve contribuir para construir e desenvolver a infraestrutura de dados da organização e oferecer suporte às lideranças com insights, relatórios de gerenciamento e análise para processos de tomada de decisão.

Responsabilidades

• Definir e elaborar Business Case e requisitos técnicos para validação da ideia de projeto.
• Planejar o projeto e criar um Total Business Value Assessment.
• Realizar Design Sprint / Lean Inception.
• Propor arquitetura de solução ou de conjunto de base de dados.
• Implementar ou apoiar na implementação de solução ou de conjunto de base de dados.
• Realizar testes adicionais de Infraestrutura e tecnologias.
• Realizar análise, proposta e apoio ou execução de melhorias para performance e qualidade dos dados.
• Realizar atividades de preparação da Fase/Sprint do Projeto: definição do objetivo; compreensão do problema; validação do ambiente para início; e Conhecimento dos dados.
• Realizar atividades de preparação dos dados: engenharia de dados; aquisição; ingestão; limpeza; transformação; tratamento; enriquecimento; persistência.
• Realizar atividades de análise e exploração dos dados: análise exploratória de dados; diagnóstico; descritivas; explanatórias; Inferências; Identificação de variáveis; tratamento de valores missing; tratamento de outliers; transformação de variáveis; criação de variáveis.
• Realizar atividades de criação de modelo: definição de algoritmo; divisão de massa de dados (treino, teste e validação); desenvolvimento e treinamento de modelo (descritivo, inferencial, analítico, preditivo, prescritivo).
• Realizar atividades adicionais de Inteligência Artificial (processamento de Linguagem Natural, Deep Learning, Redes Neurais, processamento de imagens, Internet das Coisas, entre outras).
• Produzir relatório com análises, insights e conclusões baseados nos modelos desenvolvidos.
• Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em ferramentas de Business Intelligence.
• Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em linguagem de código.
• Projetar arquitetura de soluções em nuvem e custos estimados.
• Implementar arquitetura de soluções em nuvem.
• Propor e implementar otimização de performance e redução de custos de arquitetura de soluções em nuvem.
• Monitorar custos e funcionalidades, gerar alertas, propor soluções e tomar ações emergenciais de soluções em nuvem.
• Realizar manutenção corretiva (fora de garantia).
• Realizar automação e otimização da alimentação de dados, tratamento, treinamento e modelo de solução implementada.
• Realizar gerenciamento de dados não-estruturados (ex: documentos, registros e conteúdo, arquivos, dados de áudio, vídeo e streaming).
• Produzir relatórios de aprendizados.
• Realizar treinamento negocial em solução implementada.
• Realizar organização, revisão, orientação e aprovação de modelos de vocabulários e ontologias, com uso de ferramentas OWL ( Protège, Sesame, Jena ).
• Realizar revisão, orientação e aprovação de modelos de bancos NOSQL.
• Realizar análise e configuração de bancos NOSQL (elastic/mongodb/ estruturas JSONB no Postgre ) e grafos ( Graphdb/NEO4J ).
• Realizar análise e suporte a equipe de desenvolvimento na construção e aprimoramento de DML em SPARQL.
• Realizar administração DCL em bancos NOSQL e Grafos.