Engenheiro de Dados SR - cloud Azure

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Descrição da Vaga

A FCamara busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de Data & AI, focado na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados em ambiente cloud, contribuindo para soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
Orquestrar workflows e rotinas de dados com Apache Airflow.
Desenvolver soluções em Python seguindo boas práticas de engenharia.
Atuar em ambientes cloud, especialmente Microsoft Azure.
Criar e manter pipelines de deploy utilizando práticas de CI/CD.
Trabalhar com arquivos de configuração e automação em YAML/YML.
Utilizar Docker para conteinerização de aplicações e serviços.
Desenvolver, testar e documentar modelos de transformação de dados com dbt.
Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio para garantir qualidade, confiabilidade e performance das soluções.
Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura, performance, observabilidade e governança de dados.

Requisitos

✓Inglês avançado, pois exige participação em reuniões, leitura de documentação técnica, comunicação com stakeholders e registro de decisões em inglês.
✓Experiência com Azure e serviços relacionados a dados.
✓Conhecimento sólido em Python.
✓Experiência com Apache Spark.
✓Experiência com Apache Airflow.
✓Vivência com práticas de CI/CD.
✓Experiência com desenvolvimento e configuração usando YAML/YML.
✓Conhecimento em Docker.
✓Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados.
✓Familiaridade com versionamento de código, testes, documentação e boas práticas de desenvolvimento.
•Experiência em projetos de consultoria.
•Conhecimento em arquitetura lakehouse, data lake ou data warehouse.
•Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Synapse ou Fabric.
•Conhecimento em observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
•Experiência com ambientes produtivos críticos e pipelines de alta volumetria.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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