Pessoa estagiária em Engenharia de Dados

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Descrição da Vaga

A pessoa Estagiária em Engenharia de Dados ajudará a construir e otimizar pipelines de ingestão de dados, garantindo a qualidade e a observabilidade dos dados. Este(a) profissional aprenderá a trabalhar com ambientes em nuvem e ferramentas modernas de dados, colaborando de perto com engenheiros(as) de software e cientistas de dados para apoiar um fluxo de dados confiável e integrado.

Responsabilidades

Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines básicos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) usando PySpark e SQL.
Ajudar a monitorar pipelines de dados e implementar verificações básicas para garantir a confiabilidade dos dados para consumidores internos (como Cientistas de Dados).
Aprender e auxiliar na automação dos processos de teste e implantação de pipelines.
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros(as) de software para entender e dar suporte a fluxos de dados integrados.
Auxiliar na documentação de esquemas de dados, arquiteturas de pipelines e catalogação de metadados.

Requisitos

✓Cursando Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas tecnológicas afins.
✓Inglês avançado
✓Proficiência em Python / PySpark
✓Conhecimento em Terraform (HCL)
✓Conhecimento de Arquiteturas de Dados Modernas (Lakehouse), Databricks (Delta Lake), Apache Iceberg
✓Orquestração de Dados (Airflow)
✓Trabalho com Dados Semi-estruturados e Não-estruturados (JSON, vídeos, txt, áudios, etc.)
✓Desenvolvimento de IA Agêntica (Agentic AI)
✓Capacidade e disposição para aprender rapidamente novas tecnologias, frameworks e conceitos modernos de dados.
✓Mostra iniciativa ao investigar problemas de dados, sugerindo melhorias e fazendo perguntas para crescer tecnicamente.
✓Capaz de interagir de forma eficaz tanto com colegas técnicos (Desenvolvedores, Cientistas) quanto para explicar problemas técnicos.
✓Raciocínio lógico para ajudar a diagnosticar falhas em pipelines e resolver problemas complexos de engenharia de dados
✓Facilidade em lidar com ambientes dinâmicos e de ritmo acelerado, adaptando-se facilmente a mudanças e focando na melhoria contínua.
•Conhecimento básico de Git/GitHub.
•Familiaridade com bancos de dados SQL e bibliotecas Python para manipulação de dados.
•Compreensão de conceitos de AWS ou outras nuvens.

Benefícios

✓Cartão de Benefícios Caju (R$ 500,00): Flexibilidade para usar seu saldo como preferir: refeição, alimentação, home office, cultura e mobilidade!
✓Seguro de Vida SulAmérica
✓Consultas online com especialistas na palma da sua mão através do Conexa Saúde – telemedicina.
✓Recesso Estendido de Final de Ano
✓Day off de aniversário
✓Desenvolvimento Profissional Contínuo: Acesso a plataformas de ponta como LinkedIn Learning, além de ajuda de custo anual para cursos e capacitações na sua área.
✓Capacitação em Libras
✓English Pass: Aprendizado de Inglês
✓Material de trabalho enviado já no seu kit Onboarding.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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