Data Engineer [remote from EU]

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Descrição da Vaga

A FCamara está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma iniciativa com um banco do Reino Unido, focado em produtos de empréstimos e poupança. Esta é uma oportunidade para profissionais com experiência no setor bancário/financeiro, que buscam um papel desafiador em uma squad de produto multifuncional, onde os dados são tratados como um produto.

Responsabilidades

Colaborar com Product Owners e stakeholders para traduzir requisitos de negócio e produto em modelos de dados, pipelines e métricas bem definidos.
Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis, utilizando Azure Data Factory e outras ferramentas nativas do Azure.
Gerenciar a camada de dados dentro de sua área de produto, garantindo que os dados sejam confiáveis, bem modelados e adequados para a tomada de decisões e casos de uso do produto.
Colaborar com membros da equipe para otimizar a arquitetura de dados, garantindo alto desempenho e confiabilidade.
Trabalhar com stakeholders para coletar e refinar requisitos de dados, entregando soluções que se alinhem às prioridades de negócio.
Implementar e manter práticas de controle de versão (ex: Git), facilitando a colaboração e garantindo a qualidade do código.
Manter documentação clara e abrangente dos fluxos de trabalho e processos de dados.
Coordenar o progresso das tarefas usando Jira, rastreando e priorizando a carga de trabalho em equipes multifuncionais.
Contribuir para o desenvolvimento e aplicação de padrões de engenharia de dados, melhores práticas e processos de documentação.
Participar ativamente dos rituais da squad (planejamento, refinamento, retrospectivas), contribuindo para decisões de priorização e entrega.
Auxiliar no monitoramento, solução de problemas e melhoria de pipelines de dados e processos ETL para apoiar esforços de melhoria contínua.
Manter-se atualizado(a) com as tendências e tecnologias da indústria para impulsionar a melhoria contínua.

Requisitos

✓Pelo menos 5 anos como Engenheiro(a) de Dados com comprovada experiência em ferramentas de dados Azure, particularmente Azure Data Factory.
✓Proficiência em SQL, Python e frameworks de engenharia de dados.
✓Sólida compreensão de modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, design de data warehouse, OLAP vs OLTP).
✓Forte compreensão de plataformas em nuvem, preferencialmente Azure, e familiaridade com soluções de armazenamento e processamento de dados baseadas em Azure.
✓Conhecimento de conceitos de data warehousing, práticas ETL/ELT e técnicas de modelagem de dados.
✓Experiência anterior trabalhando em Serviços Financeiros, especificamente para Produtos de Poupança ou Empréstimos.
✓Capacidade de resolver desafios complexos relacionados a dados e trabalhar independentemente em grandes projetos de dados.
✓Fortes habilidades de comunicação para trabalhar efetivamente com stakeholders e equipes técnicas.
✓Confortável trabalhando em uma equipe multifuncional e contribuindo para resultados compartilhados, não apenas entregas individuais.
✓Experiência trabalhando em squads de produto, onde estão incorporados na entrega de resultados do produto.
✓Fluência em inglês.
✓Deve possuir uma permissão de trabalho válida para um país da UE.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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