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Engenheiro de Dados Sênior
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A Skopia Digital, empresa formada pela fusão da EclipsWorks e Nscreen, busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto global. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados escaláveis, garantindo que os dados estejam disponíveis, íntegros e preparados para consumo analítico. A posição exige interação constante com times internacionais.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando as melhores práticas de ETL/ELT.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
- Modelar estruturas de dados voltadas para ambientes analíticos e Data Warehouse.
- Atuar na otimização de performance de consultas e processamento de dados em larga escala.
- Garantir a qualidade, confiabilidade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
- Desenvolver e manter soluções utilizando Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery.
- Trabalhar em parceria com Analistas e Cientistas de Dados para disponibilizar datasets confiáveis e de alta performance.
- Apoiar a construção de dashboards e modelos semânticos utilizados no Looker.
- Documentar pipelines, arquiteturas e processos técnicos.
- Identificar oportunidades de automação e evolução contínua da plataforma de dados.
Requisitos
- ✓Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- ✓Domínio avançado de SQL.
- ✓Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines e automações.
- ✓Vivência com processos de ETL/ELT e integração de dados.
- ✓Experiência em modelagem de dados para ambientes analíticos.
- ✓Experiência com Google Cloud Platform (GCP).
- ✓Conhecimento avançado em BigQuery.
- ✓Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer ou similares).
- ✓Experiência com versionamento de código utilizando Git.
- ✓Conhecimento em Looker, incluindo suporte à construção de modelos de dados e disponibilização de informações para consumo analítico.
- ✓Conhecimento em práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- ✓Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
- ✓Inglês proficiente (comunicação oral e escrita para atuação em ambiente internacional).
- •Experiência com dbt.
- •Conhecimento em Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage e demais serviços da GCP.
- •Experiência com processamento distribuído (Spark ou Dataproc).
- •Vivência com DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
- •Conhecimento em arquitetura de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- •Experiência em projetos globais e equipes distribuídas.
Benefícios
- ✓Plano de saúde Bradesco.
- ✓TotalPass.
- ✓Programa de Certificação AWS.
- ✓Férias remuneradas (30 dias).
Sobre a Empresa
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