Descrição da Vaga
A MATH, um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial, busca um Cientista de Dados Sênior para liderar iniciativas de IA. O profissional ideal combina conhecimento técnico em Machine Learning e IA Generativa com visão estratégica para resolver desafios complexos de negócio, como qualidade de produtos, custos de reparo e satisfação do cliente no pós-venda. Esta é uma oportunidade para transformar dados brutos de garantia em insights acionáveis, otimizando processos e prevendo falhas com a ferramenta de IA mais adequada.
Responsabilidades
- Colaborar ativamente com stakeholders de diversas áreas (Produto, Marketing, Finanças, etc.) para compreender profundamente suas dores e objetivos, e traduzir esses desafios em problemas claros a serem resolvidos com dados.
- Realizar análises exploratórias profundas para identificar padrões, tendências e oportunidades, diagnosticando a causa raiz dos problemas.
- Avaliar criticamente os problemas de negócio para determinar a abordagem de IA mais eficaz, decidindo entre modelos tradicionais (regressão, classificação, clusterização) ou IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning).
- Projetar, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning, garantindo sua performance, escalabilidade e manutenibilidade em ambientes de produção.
- Explorar e aplicar ativamente técnicas de IA Generativa para criar soluções inovadoras, como personalização de conteúdo em escala, automação de processos complexos, assistentes inteligentes e sistemas de recomendação avançados.
- Comunicar resultados e análises complexas de forma clara, concisa e impactante para públicos técnicos e não-técnicos, transformando dados em narrativas que inspiram ações estratégicas.
Requisitos
- ✓Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
- ✓Experiência comprovada atuando como Cientista de Dados, com um portfólio de projetos que demonstrem impacto no negócio.
- ✓Profundo conhecimento em modelos supervisionados (regressão, classificação) e não supervisionados (clusterização, redução de dimensionalidade).
- ✓Experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e suas aplicações, como engenharia de prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning.
- ✓Domínio avançado em Python e suas principais bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn).
- ✓Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face.
- ✓Forte proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
- •Conhecimento em bancos de dados NoSQL.
- ✓Familiaridade com ambientes de nuvem no GCP e seus serviços de Machine Learning (ex: Vertex AI, Agent Builder, BQML).
- •Conhecimento em práticas de MLOps (versionamento de código e modelos, CI/CD).
Benefícios
- ✓Vale Refeição
- ✓Assistência Médica
- ✓Assistência Odontológica
- ✓Seguro de Vida
- ✓StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
- ✓Ginástica Laboral
- ✓Wellhub (Gympass)
- ✓Auxílio Creche
- ✓Creditas
- ✓Parceria com Instituições de Ensino
- ✓Plano PET
- ✓Parceria com o SESC
- ✓Bonificação por Certificação
- ✓Bonificação por Indicação
- ✓Equipamentos fornecidos pela MATH
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Sobre a Empresa
Mais vagas na MATH →Como é ser um MATHer Ser MATHer é trabalhar com problemas que importam, em um ambiente que conecta análise, estratégia e execução. Aqui, você não recebe tudo pronto: entende o cenário, levanta hipóteses e constrói soluções junto com o time.[Ver Mais]
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