Analista de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Aggrandize busca um(a) Analista de Dados Sênior para atuar como consultor(a) analítico(a) interno(a) e embaixador(a) de dados junto às áreas de Marketing, CRM, Inteligência de Clientes e Produto. O profissional será responsável por desenvolver, consolidar e evoluir modelos analíticos e frameworks de mensuração para iniciativas de relacionamento com clientes, além de construir e acompanhar indicadores de performance (KPIs).

Responsabilidades

Atuar como consultoria analítica interna e embaixador(a) de dados junto às áreas de Marketing, CRM, Inteligência de Clientes e Produto;
Desenvolver, consolidar e evoluir modelos analíticos e frameworks de mensuração para iniciativas de relacionamento com clientes;
Construir e acompanhar indicadores de performance (KPIs), garantindo consistência, governança e visão integrada dos resultados;
Realizar análises do comportamento dos clientes, identificando oportunidades relacionadas à retenção, frequência de compra, engajamento, ticket médio, LTV e demais indicadores estratégicos;
Desenvolver análises para mensuração de resultados de campanhas de CRM, fidelização, personalização e marketing, propondo recomendações para otimização;
Definir e aplicar metodologias de mensuração de impacto, incluindo testes A/B, grupos de controle, testes de hipótese e análises incrementais;
Avaliar o desempenho de modelos analíticos e de personalização, identificando oportunidades de melhoria contínua;
Transformar análises complexas em recomendações executivas por meio de data storytelling;
Apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão por meio de análises estatísticas e recomendações baseadas em dados.

Requisitos

✓Experiência em análise de dados aplicada à resolução de problemas de negócio
✓Sólidos conhecimentos em estatística aplicada, incluindo amostragem, significância estatística, testes de hipótese e análise de impacto
✓Experiência na construção, execução e interpretação de testes A/B, grupos de controle e análises incrementais
✓Experiência em processos analíticos, incluindo coleta, limpeza, manipulação, exploração e visualização de dados
✓Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados
✓Programação em Python para análise de dados e modelagem analítica
✓Experiência na construção de métricas, indicadores e modelos de acompanhamento de performance
✓Capacidade de apresentar análises e recomendações para áreas de negócio utilizando data storytelling
✓Conhecimento em PySpark e Databricks
✓Vivência com metodologias ágeis
✓Formação em Matemática, Estatística, Física, Economia, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas
•Experiência com KPIs de Clientes
•Vivência com análises de campanhas de CRM, fidelização e personalização
•Conhecimento em métricas como LTV, Full Funnel, MMM e modelos de atribuição
•Experiência com análises de mídia e marketing
•Conhecimento do segmento de varejo, especialmente varejo de moda

Benefícios

✓Vale Refeição/Alimentação de R$39,71/dia (cartão flexível)
✓Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível)
✓TotalPass
✓Plano de saúde
✓Plano odontológico
✓Seguro de vida
✓PLR (Participação nos Lucros e Resultados)
✓Day off de aniversário
✓Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize
✓Programa de indicação premiada
✓Trilha de carreira

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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