Descrição da Vaga
Na Premiersoft, você atuará como Engenheiro de Dados Sênior em um projeto estratégico voltado à evolução de iniciativas de Inteligência Artificial para uma das maiores empresas de soluções em dados e inteligência do mercado financeiro. Seu desafio será garantir que os dados utilizados por modelos de IA e LLMs sejam confiáveis, organizados, rastreáveis e preparados para gerar resultados de alta qualidade. Mais do que construir pipelines, você terá papel fundamental na estruturação de datasets que apoiarão o treinamento, avaliação e evolução contínua dessas soluções.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados conversacionais.
- Implementar processos de ETL/ELT em larga escala, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança dos dados.
- Construir soluções em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Processar grandes volumes de dados utilizando Apache Spark e Databricks.
- Integrar informações provenientes de APIs, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes corporativas.
- Preparar, organizar e enriquecer datasets destinados a projetos de IA, Analytics e Produto.
- Implementar processos de limpeza, deduplicação, normalização e anonimização de dados.
- Garantir versionamento, documentação, linhagem e monitoramento dos pipelines de dados.
- Automatizar validações e controles de qualidade, assegurando a confiabilidade dos dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para atender às necessidades das iniciativas de Inteligência Artificial.
- Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, LGPD e Data Governance.
Requisitos
- ✓Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer ou funções similares.
- ✓Vivência com construção de pipelines ETL/ELT em ambientes de grande volume de dados.
- ✓Experiência com Apache Spark e Databricks.
- ✓Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- ✓SQL avançado para transformação, exploração e validação de dados.
- ✓Experiência na integração de múltiplas fontes de dados, incluindo APIs e bancos de dados.
- ✓Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares.
- ✓Conhecimento em Git e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados.
- ✓Experiência com modelagem analítica e preparação de dados para consumo por Analytics e IA.
- ✓Conhecimento em qualidade de dados, governança, linhagem, documentação e LGPD.
- ✓Experiência com dados textuais, semiestruturados ou não estruturados.
- ✓Perfil analítico, colaborativo e voltado à resolução de problemas.
- •Experiência em projetos de Inteligência Artificial, LLMs, NLP, chatbots ou assistentes virtuais.
- •Vivência na preparação de datasets para treinamento e avaliação de modelos de IA.
- •Conhecimento em anonimização e tratamento de dados sensíveis.
- •Experiência no setor financeiro, crédito, fintechs ou empresas de dados.
- •Vivência com Kafka, Spark Streaming ou processamento near real-time.
- •Experiência em ambientes corporativos com alta volumetria e forte governança de dados.
Benefícios
- ✓Cartão de benefícios flexíveis via Flash (alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais).
- ✓Plano de Saúde Unimed.
- ✓Convênio com clínica de saúde mental.
- ✓TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar.
- ✓Gifts via Flash (birthday gift e time in company gift).
- ✓Bônus por indicação de talentos (R$ 2.000,00 por contratação).
- ✓Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações.
- ✓Aulas de inglês gratuitas.
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Sobre a Empresa
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