Engenheiro de Dados Sênior

📍 Blumenau, SC🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Premiersoft busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em uma iniciativa estratégica de Growth Analytics em uma empresa de grande porte, referência em soluções de dados e serviços digitais. O principal desafio será estruturar e evoluir o ecossistema de dados de um produto conversacional, permitindo compreender como os usuários interagem ao longo da jornada, quais fatores influenciam a conversão e onde estão as oportunidades de ganho em engajamento, retenção e eficiência. Você atuará desde a construção de pipelines e modelos analíticos até a estruturação de métricas para funis, experimentos e indicadores de negócio, fornecendo bases confiáveis para decisões de Produto, Growth, Analytics, Tecnologia e Inteligência Artificial, incluindo iniciativas com canais conversacionais e LLMs aplicados ao produto.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados voltados à análise de engajamento, conversão e performance de canais conversacionais.
Implementar processos de ETL/ELT em larga escala, garantindo consistência, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, sistemas internos, plataformas digitais, ferramentas de produto e canais conversacionais.
Construir e sustentar soluções em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
Modelar dados analíticos para acompanhamento de funis, jornadas digitais, comportamento dos usuários e indicadores de Growth.
Estruturar dados que permitam mensurar hipóteses de produto, experimentos, testes A/B e a evolução de indicadores de negócio.
Apoiar análises de conversão, ativação, retenção, engajamento, abandono e eficiência das jornadas conversacionais.
Automatizar validações, monitoramento, controles de qualidade e tratamento de falhas nos pipelines.
Garantir a qualidade, governança, segurança, documentação e confiabilidade dos dados utilizados.
Trabalhar em parceria com Produto, Growth, Analytics, Negócio, Tecnologia e IA para compreender necessidades e estruturar métricas.
Apoiar iniciativas com LLMs aplicados a produtos, especialmente na análise de interações, jornadas conversacionais e indicadores de performance.

Requisitos

✓Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Analytics, Analytics Engineer ou em posições similares.
✓Experiência com ETL/ELT e construção de pipelines de dados em larga escala.
✓Conhecimento em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
✓SQL avançado para transformação, análise, exploração e validação de dados.
✓Experiência com modelagem de dados analíticos para produtos digitais, indicadores, funis e jornadas.
✓Vivência com métricas de conversão, engajamento, retenção, abandono e comportamento dos usuários.
✓Experiência na integração de APIs, bancos de dados, arquivos, sistemas internos e outras fontes de dados.
✓Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares.
✓Experiência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a dados.
✓Conhecimento em qualidade de dados, documentação, rastreabilidade, segurança, LGPD e Data Governance.
✓Capacidade de compreender problemas de negócio, estruturar métricas e transformar dados em direcionamentos acionáveis.
✓Conhecimento sobre o uso de LLMs em produtos digitais, como jornadas conversacionais, automação de atendimento, personalização ou análise de interações.
✓Disponibilidade para atuação presencial.
•Experiência com Growth Analytics, Product Analytics, CRM, canais digitais, chatbots, assistentes virtuais ou jornadas conversacionais.
•Vivência em produtos digitais com grande volume de usuários, eventos, interações e dados comportamentais.
•Experiência com métricas como conversão, ativação, retenção, engajamento, churn, abandono, recorrência e performance de canais.
•Conhecimento em experimentação, testes A/B, análise de cohortes ou mensuração de hipóteses de produto.
•Experiência em projetos de dados nos segmentos financeiro, crédito, bureau de dados, fintechs ou meios digitais.
•Vivência com streaming ou processamento near real-time utilizando Kafka, Spark Streaming ou tecnologias similares.
•Familiaridade com ferramentas de Product Analytics, análise de eventos ou comportamento de usuários.
•Experiência em ambientes corporativos complexos, com diferentes stakeholders, governança e alta exigência de qualidade dos dados.

Benefícios

✓Cartão de benefícios flexíveis via Flash (alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais).
✓Plano de Saúde Unimed.
✓Convênio com clínica de saúde mental.
✓TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar.
✓Gifts via Flash (birthday gift e time in company gift).
✓Bônus por indicação de talentos (R$ 2.000,00 por contratação).
✓Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações.
✓Aulas de inglês gratuitas.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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