Sr AI Software Engineer

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Descrição da Vaga

A Kyte é uma plataforma multicanal que ajuda pequenas empresas a estruturar, digitalizar e escalar suas operações. Com mais de 25 mil clientes ativos em 143 países, a empresa busca um(a) Engenheiro(a) de Software de IA Sênior para ser protagonista na criação de soluções escaláveis de IA, unindo inovação, performance e impacto real no negócio. O desafio é arquitetar, integrar e otimizar modelos de IA de ponta, traduzindo pesquisa e experimentação em aplicações práticas que transformem produtos e processos.

Responsabilidades

Projetar e evoluir agentes conversacionais em produção, alto volume, com WhatsApp como canal principal.
Orquestrar sistemas multi-agente: roteamento de intenção, handoff, sessão, memória e recuperação de falhas.
Desenvolver tools e servidores MCP que conectam os agentes ao domínio do negócio.
Instrumentar observabilidade de LLM (Langfuse / LangSmith / OpenTelemetry): custo, latência, taxa de tool-call e qualidade em produção.
Construir e manter evals automatizados — nenhuma mudança de prompt ou modelo sobe sem medição.
Integrar múltiplos providers de LLM (OpenAI, Anthropic, Groq) com fallback e controle de custo.
Implementar pipelines de RAG (embeddings, pgvector, reindexação).
Criar e manter skills, subagents e workflows do Claude Code que automatizam o ciclo de entrega.
Garantir confiabilidade: rate limiting, filas duráveis, guardrails anti-bot, error tracking.
Operar agentes em Kubernetes: deploys GitOps, recursos, métricas e manifests.
Colaborar com produto e design em discovery.

Requisitos

✓Fluência em Claude Code (ou ferramenta agentic equivalente, com disposição de migrar): orquestração de agentes/subagents, skills, MCP no dia a dia, senso crítico sobre output de IA.
✓Arquiteturas multi-agente (supervisor/worker, handoffs, roteamento), gestão de estado entre turnos, tool calling confiável.
✓Python sólido em produção (3.12+, tipagem, async) e FastAPI.
✓Experiência real com LLMs em produção: agentes, function calling, prompt engineering, gestão de contexto.
✓Agno, LangChain/LangGraph, CrewAI ou equivalentes.
✓Observabilidade de LLM (Langfuse, LangSmith, Phoenix) e cultura de evals.
✓PostgreSQL/Supabase com SQLAlchemy/Alembic; noções de pgvector.
✓Kubernetes em produção: deploy, logs/métricas, ConfigMaps/Secrets, troubleshooting.
✓Testes automatizados (pytest, TDD) e Git fluente com PR/CI/CD.
•Skills, plugins ou subagents já criados para Claude Code padronizando fluxo de time.
•GitOps com ArgoCD (GitHub Actions → GHCR → AKS multi-cluster, Blue-Green/RollingUpdate).
•OpenTelemetry, MCP (servidores ou clients).
•WhatsApp Business / Meta Cloud API, Z-API, Redis Streams.
•MongoDB Atlas, Azure (AKS, Key Vault, Managed Identity).
•React/Vite/TypeScript/Tailwind, Next.js + Vercel AI SDK.
•PostHog/Mixpanel.
•Experiência com PMEs, e-commerce ou pagamentos (Mercado Pago).